AI 규제 뉴스 – 글로벌 기술 레이스는 어떻게 보이나요?
산업 뉴스
AI의 도입과 개발은 전 세계에 충격파를 보내고 있으며, 기술, 금융 및 제조업에서 최첨단 발명을 기반으로 하고 있습니다.
AI의 명백한 발자국 중 하나는 머신 러닝과 인공지능에 의해 구동되는 우수한 혁신을 도입한 테슬라의 “We, Robot” 이벤트입니다.
동시에, SEC의 AI 규제가 최종 단계에 접어들고 있으며, 정책 입안자들은 이러한 발전을 규제할 필요성에 대해 논의하고 있습니다. 이러한 요구의 대부분은 경제적 리더십과 인간 피해를 최소화하려는 데서 비롯됩니다.
전 세계의 AI 규제 뉴스를 검토하고 이러한 기술을 통제하는 것의 잠재적 이점과 도전을 평가해 보겠습니다.
AI 동향 및 규칙 개요
글로벌 AI 시장 규모는 2024년에 1,840억 달러로 추정되며, 향후 10년 동안 크게 증가할 것으로 예상됩니다. Statista의 추정에 따르면, 놀라운 28%의 연평균 성장률(CAGR)(2024-2030)이 2030년까지 시장 자본화를 8,260억 달러 이상으로 확장할 가능성이 있습니다.
오늘날의 성장은 주로 머신 러닝과 자연어 처리 덕분으로, 향후 몇 년 동안 그 규모가 세 배로 늘어날 수 있습니다.
그러나 AI 기반 기계와 제품의 개발에 대한 윤리적 논쟁이 있습니다. 많은 사람들이 로봇의 인간 우위에 대한 우려를 표명했습니다. 그러나 정책 입안자들은 이를 경제적 관점에서 보고 있으며, 지역 AI 혁신을 촉진하고 시장을 최대한 주도하려고 노력하고 있습니다.
미국은 자동차, 헬스케어, 소매업 및 로보틱스에 AI 기술을 통합하는 데 사용되는 고성능 프로세싱 칩의 중국 수출을 제한했습니다. AI에 대한 해외 투자는 국가 기술 개발과 따라서 시장 리더십을 해칠 것으로 여겨집니다.
생성 AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간과 유사한 출력을 생성하는 가장 진보된 기술 중 하나입니다. 이 기능은 텍스트 또는 음성 입력을 사용하여 이미지 디자인, 회의 일정 잡기, 아이디어 브레인스토밍 등과 같은 결과를 몇 초 만에 제공합니다.
Apple, Amazon 및 Nvidia는 생성 AI를 스마트폰 소프트웨어, 고객 서비스 및 자율 주행 자동차에 도입하는 선도적인 기업입니다.
AI 개발과 관련된 주요 우려 사항
많은 사람들이 AI가 규제되어서는 안 되는 이유와 인공지능에 제한이 필요한 이유에 대해 의문을 제기합니다. 이러한 우려를 촉발하는 요인들의 조합입니다.
- 윤리적 위험: 조작된 데이터 세트는 특히 채용 및 법 집행에서 AI 시스템이 불공정한 결정을 내리게 할 수 있습니다.
- 보안 문제: AI 기반 기계는 목표로 한 사이버 공격을 지속시키고 허위 정보를 생성할 수 있습니다.
- 프라이버시 우려: 가정과 회사에 로봇을 두는 것은 여러 개인 및 기업 프라이버시 위험을 초래합니다.
- 통제 딜레마: 자율 소프트웨어는 특히 군사 및 금융 분야에서 인간의 결정과 판단을 손상시킬 수 있습니다.
- 직업 대체: 인간보다 더 높은 속도로 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력은 직업 및 소득 안정성을 위협합니다.
전 세계의 AI 규제 뉴스
인공지능의 발전을 통제하는 것은 기술 거품이나 재앙적인 결과를 피하기 위해 필요합니다. 일부는 현재의 호황이 닷컴 거품과 유사한 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다. 이러한 성장을 억제하기 위한 몇 가지 노력을 검토해 보겠습니다.
미국의 AI 규제
미국은 현재 전 세계에서 가장 큰 AI 개발자로, 시장 규모는 약 500억 달러로 추정되며 전체 산업의 27%를 차지하고 있습니다. 그러나 중국의 상승 추세는 미국 입법자들에게 큰 우려를 안겨주고 있습니다.
지난해, 대통령 조 바이든이 인공지능, 양자 컴퓨팅, 반도체 및 마이크로일렉트로닉스와 관련된 중국으로의 투자를 금지하는 법령에 서명했습니다.
국가 차원에서 미국은 이 산업을 규제할 중앙 집중식 기관이 없습니다. 각 부문이 AI의 적용을 평가하는 분산 관리 시스템을 사용하고 있습니다. 예를 들어, National Highway Traffic Safety Administration은 자율 주행 차량의 올바른 구현을 보장합니다.
유일한 예외는 국가 안보와 관련된 것으로, 기관 데이터 수집, 자율 기계 및 기술 제조 등이 포함됩니다.
중국의 AI 법률
중국은 두 번째로 큰 경제대국이자 AI 기술 분야에서 가장 뚜렷한 미국 경쟁자입니다. 현재 시장 규모는 340억 달러로 추정되며, 이는 전 세계 시가총액의 18%를 차지합니다.
중국에는 가장 큰 개발 기관 중 일부와 세계에서 가장 많이 발행된 AI 특허가 있습니다. 실제로 상위 10개 특허 소유자 중 6개는 중국 기업입니다.
중국은 중앙 집중식 규제 접근 방식을 따르며, 모든 AI 및 사이버 애플리케이션과 개발을 포괄하는 종합적인 규제 프레임워크를 제공합니다.
이 규칙들은 국가 안보, 데이터 보호 및 정부 감시에 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 개인정보 보호법, 사이버 보안법, 신세대 AI 개발 계획과 같은 여러 개혁이 만들어졌습니다.
가이드라인은 특히 감시, 데이터 수집 및 군사 응용 분야에서 일부 측면에 대한 엄격한 통제와 함께 혁신을 촉진합니다.
EU의 AI 규제
EU AI 법은 인공지능 기술의 윤리적 사용에 중점을 둔 유럽 연합의 규제 프레임워크를 주도합니다. 초안은 2024년 3월에 투표되었으며 올해 말까지 완료될 것으로 예상되며, 2026년에 완전 적용될 예정입니다.
EU AI 규제는 데이터 수집, 처리 및 AI 시스템에 의한 사용과 관련하여 GDPR 기준과 유사하게 작동합니다. 이 법은 자율 기계에 의한 통제 불가능한 기능을 제한하고 소비자 데이터의 건강한 사용을 촉진할 수 있습니다.
그러나 이 단계에서 너무 많은 제한은 과도하게 간주되며, 지역의 AI 및 머신 러닝 발전을 방해할 수 있습니다. 소프트웨어 애플리케이션 및 비즈니스 시스템의 다국적 개발자인 SAP의 CEO는 과도한 규제가 스타트업에 해를 끼칠 수 있으며, 추가 규제 대신 결과 및 적절한 훈련에 초점을 맞춰야 한다고 밝혔습니다.
영국의 AI 규제
유럽의 제한과는 달리, 영국은 최소한의 중앙 집중식 간섭으로 책임 있는 혁신을 추진합니다. AI 전략 백서에서 영국은 “AI 규제를 위한 혁신 친화적인 접근 방식을” 따르고 있다고 밝혔습니다.
다시 말해, 영국은 각 부문의 담당자가 다음의 다섯 가지 원칙에 따라 AI 애플리케이션의 올바른 사용을 촉진할 것이라고 신뢰합니다: 안전, 보안 및 견고성 – 적절한 투명성 및 설명 가능성 – 공정성 – 책임 및 거버넌스 – 이의 제기 가능성 및 구제.
영국의 법률은 이러한 기술을 과도하게 규제하는 것을 피하려고 하며, 스타트업과 혁신이 번창하고 결과를 기준으로 판단할 수 있는 공간을 제공합니다.
호주의 AI 규제
2019년에 호주는 이 산업을 규제하기 위해 National Artificial Intelligence Ethics Framework를 형성했습니다. 이는 민간 및 공공 부문이 AI 창작물을 개발하고 구현하는 데 있어 지침을 제공하도록 설계되었습니다.
2024년 9월에, 이 나라는 Voluntary AI Safety Standard를 발행했으며, 10월에 업데이트되었습니다. 이 가이드라인은 제품과 서비스에서 인공지능을 설계하고 활용하려는 조직과 스타트업을 위해 10개의 “가드레일”을 도입했습니다.
또한, 호주는 경쟁, 소비자 안전 및 프라이버시 데이터 보호에 관한 현재의 법률을 활용하여 기술 환경을 형성합니다.
결론
인공지능의 출현은 전 세계의 규제 프레임워크, 혁신 작업 및 기술 채택을 형성했습니다. 각국은 이러한 트렌드를 경제를 지원하는 최선의 방법으로 채택하기 위해 다양한 단계를 밟고 있습니다.
미국의 AI 규제 뉴스는 혁신과 투자를 보존하고 외국 정보 기관에 대한 원치 않는 개입을 피하는 것을 목표로 합니다. 그러나 중국은 포괄적인 규제 및 기술적 진보로 심각한 경쟁을 제시하고 있습니다.
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