인공지능이 암호화폐 시장에 어떤 영향을 미칠까?

오늘날 컴퓨터 지능(또는 인공 지능 AI)은 정보 기술 정교화의 가장 진보된 분야 중 하나이며, 그 기반은 기계 학습입니다. 이 혁신은 현재 엄청난 인기를 누리고 있는 암호화폐 산업을 포함하여 인간 활동의 모든 영역을 포용하고 있습니다. 거래 프로세스에 인공지능을 도입하거나 지능형 토큰을 생성하는 것은 불가피한 일이지만, 이것이 암호화폐 시장에 어떤 결과를 가져올까요?

이 글에서는 핀테크 산업 발전의 새로운 단계에서 암호화폐 기술과 인공지능의 관계에 대해 논의할 것입니다. 또한 인공 지능이 암호화폐 시장에 어떤 영향을 미칠 것이며, 이 기술의 완전한 구현을 방해하는 요인은 무엇인지 알아볼 것입니다. 기사의 마지막에는 인공지능이 암호화폐 산업의 기본 원칙을 바꿀 수 있는지 여부가 명확해질 것입니다.

암호화폐와 인공 지능 – 핀테크 발전의 새로운 단계

블록체인과 인공 지능은 오늘날 가장 뜨거운 기술 트렌드 중 두 가지입니다. 근본적으로 다른 두 가지 트렌드임에도 불구하고 연구자들은 두 기술의 결합이 가져올 이점에 대해 활발히 논의하고 있습니다. PwC는 2030년까지 AI가 세계 경제에 15조 7,000억 달러를 추가하여 세계 GDP를 14% 증가시킬 것으로 예측합니다. 가트너는 같은 해 블록체인 기술을 통한 비즈니스 부가가치가 3조 1,000억 달러에 달할 것으로 예측합니다.

블록체인과 인공지능 기술 모두 개별적인 정교함을 가지고 있지만, 인공지능과 블록체인 모두 공생하며 서로의 성장을 도울 수 있는 기술입니다. 두 기술은 서로 다른 방식으로 데이터와 상호 작용하기 때문에 두 기술을 결합하면 데이터 활용도를 한 단계 높일 수 있습니다. 동시에 머신러닝과 인공지능을 블록체인에 통합하면 기본 시스템 아키텍처를 개선할 수 있습니다. 인공지능은 블록체인의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, AI 솔루션은 분산 원장을 더욱 에너지 효율적이고 안전하게 만드는 등 블록체인의 한계를 극복할 수 있습니다. 머신러닝은 특정 업무에 블록체인을 적용하는 조직에도 도움이 될 것입니다.

암호화폐 거래에서 AI의 적용은 무한합니다. 자동화된 거래 및 가격 예측 외에도 이 기술은 위험 관리와 투자자의 거래 포트폴리오 최적화에도 사용될 수 있습니다. AI 시스템은 사기 행위를 감지할 수 있고 시장 변화를 장기적으로 모니터링할 수 있어 향후 리스크 관리 도구로 활용될 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 특정 투자 목표와 위험 허용 범위에 따라 암호화폐 포트폴리오를 최적화할 수 있습니다.

AI 시스템은 최적의 트레이딩 결정을 내리거나 가격 추적 및 주문 체결과 같은 프로세스를 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 AI는 사기 수법과 검증 절차를 식별하여 암호화폐 거래의 안전성과 보안을 높일 수 있습니다. 결과적으로 AI 알고리즘은 암호화폐 시장의 진입과 탐색을 상대적으로 안전하게 만들어 트레이더와 투자자의 유입을 촉진하고 시장 발전 잠재력을 높일 수 있습니다.

인공지능은 암호화폐 시장에 어떤 영향을 미칠까요?

AI 암호화폐 기술은 거래, 자산 관리, 투자 결정 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문에 차세대 큰 트렌드가 될 것입니다. 이 기술을 통해 개인과 기업 모두 암호화폐를 더 빠르고, 더 안전하고, 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한, AI는 사기, 시장 조작, 인적 오류의 위험을 줄여 암호화폐 투자를 더욱 안정적이고 신뢰할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 다음은 AI가 완전히 구현되면 암호화폐 업계에서 해결할 수 있는 주요 과제 목록입니다.

시장 예측

인공지능 알고리즘을 기반으로 한 계산 기술을 통해 시장 움직임을 예측하고 얻은 데이터를 종합적으로 분석하여 금융 시장 요소와의 상호 작용 메커니즘을 개선할 수 있습니다. 이 단계에서 암호화폐 투자는 다른 유형과 마찬가지로 기술 및 펀더멘털 분석을 기반으로 하며, 시장 움직임 방향에 대한 대략적이고 피상적인 아이디어를 얻을 수 있습니다. 인공지능은 뉴스, 포럼 등 방대한 양의 정보를 분석하여 모든 암호화폐 자산의 시장 동향을 빠르고 정확하게 예측할 수 있습니다

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자동 거래 개발

암호 화폐 시장에 AI 기술이 도입됨에 따라 알고리즘 거래를 크게 개선 할 수 있으며, 이는 의심 할 여지없이이 거래 전략의 수익을 증가시킬 것입니다. 현재 알고리즘 트레이딩은 주로 복잡한 수학적 모델을 사용하여 발전하고 있는데, 이는 일반인의 프로그램 코드 작성에 기반한 불완전한 작동 원리로 인해 AI보다 현저히 열등합니다. AI는 이러한 문제를 해결하여 각 위험 수준에 가장 균형 잡힌 트레이딩 전략을 선택할 수 있습니다.

Development of Crypto Security Solutions

블록체인과 AI 기술의 공생은 모든 형태의 사이버 범죄와 사기를 퇴치하는 데 도움이 될 것입니다. 의심스러운 활동을 인식하는 머신러닝 알고리즘을 도입함으로써 거래 프로세스의 보안이 훨씬 더 안정적이고 발전할 것이며, 무엇보다도 등록 시 신원 관리를 위한 솔루션을 구축하고, KYC 프로세스를 자동화하며, 암호화폐 데이터를 분석하여 블록체인에서 사기 거래를 방지할 수 있게 될 것입니다. AI는 암호화폐 시장의 기존 보안 관행과 결합하여 사이버 범죄에 대응하는 능력을 강화할 것입니다.

스마트 계약 개발

현재 스마트 컨트랙트는 서로 다른 사람이 프로그래밍하기 때문에 허점과 비효율성이 존재할 가능성이 있습니다. 이러한 과정에서 인공지능을 사용하면 버그 없는 스마트 콘트랙트를 달성하고 블록체인 2.0을 실현할 수 있으며, 이는 다양한 인공지능 기술을 통해 실현되거나 향상될 수 있습니다.

인공지능은 스마트 컨트랙트를 테스트하는 데에도 사용할 수 있으며, 특히 공식적인 검증을 위해 자동화된 문제 해결, 디버깅 및 근본 원인 분석과 탐지, 검색 기반 소프트웨어 엔지니어링(SBSE)과 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

채굴 개발

채굴는 블록체인 네트워크에서 새로운 정보 블록을 채굴하는 과정입니다. 이 과정은 오늘날 시장에 나와 있는 많은 암호화폐에 공통적으로 적용되며, 재정적 측면과 기술 장비 및 하드웨어 측면에서 매우 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. AI를 사용하면 블록을 채굴하는 과정에서 비디오 요소의 리소스 소비를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 채굴에 사용되는 소프트웨어 코드 시스템의 계산 모델과 알고리즘을 최적화하여 채굴 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이러한 솔루션은 오늘날 활발히 연구되고 있으며 실제로 적용되기도 합니다. 

데이터 분석

암호화폐 영역에 완전히 구현된 AI는 시장 분석 및 모든 시나리오의 이벤트 구성을 통해 거래 활동을 최적화하고 시장 심리 지표에 따라 이상적인 거래 전략을 선택하는 데 도움이 될 것입니다. 이는 거래 손실률을 크게 줄이고 거래 스타일을 수동으로 선택하는 것뿐만 아니라 AI의 사용 가능한 데이터 분석을 기반으로 가격 변동을 예측하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 AI는 단일 거래 자산에서 수익을 내기 위한 잘못된 단계 시스템으로 인한 손실 위험을 최소화(또는 완전히 제거)할 수 있습니다.

투자 활동 최적화

암호화폐 영역에 완전히 구현된 AI는 시장 분석 및 모든 이벤트 시나리오를 구성하여 시장 심리의 지표에 따라 이상적인 거래 전략을 선택함으로써 거래 활동을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 감정 분석 AI 기반 자연어 처리는 매수 또는 매도하기에 가장 좋은 암호화폐를 추천할 수 있습니다. 또한 AI는 단일 거래 자산에서 수익을 내기 위한 잘못된 단계 시스템으로 인한 손실 위험을 최소화(또는 완전히 제거)할 수 있습니다. 이렇게 하면 거래에서 손실이 발생하는 비율이 크게 줄어들고 거래 스타일을 수동으로 선택하는 것뿐만 아니라 AI의 사용 가능한 데이터 분석을 기반으로 가격 움직임을 예측하는 방법을 학습하는 데 도움이 됩니다.

암호화폐 시장에서 인공지능의 개발과 실용적 적용을 제약하는 요인들

암호화폐 시장은 매우 젊고 이해도가 낮으며, 이는 때때로 암호화폐 산업 형성에 큰 장애물이 되어 디지털 자산 거래의 효율성을 높이기 위한 첨단 기술의 개발과 구현을 방해합니다. 블록체인 시스템 내에서 AI 기술이 널리 보급되기 위해서는 많은 작업이 필요하며, 그 중 적용을 방해하는 모든 종류의 부정적인 요소를 제거하는 것을 목표로 해야 하며, 그 중 다음과 같은 사항을 강조할 수 있습니다.

데이터 부족

오늘날 블록체인과 인공지능을 완전히 통합하고 공생하기 위해서는 시장 움직임을 예측하고 거래 전략을 최적화할 수 있는 인공지능 모델을 구축하기 위해 데이터 이상의 것이 필요합니다. 또한, 최소한 실제 시장 상황에서 인공지능을 테스트하고 작업의 품질을 평가하기 위해서는 오늘날 50% 이상 거의 연구되지 않은 블록체인 네트워크의 작동 원리를 충분히 연구해야 합니다. 거의 100 년 동안 운영 원리를 연구 할 수있는 데이터가있는 주식 시장과 달리 암호 화폐 시장은이를 자랑 할 수 없습니다.

휴먼 마인드

오늘날 암호화폐 트레이딩의 모든 최고의 엔지니어링은 여전히 사람이 만들어냅니다. 즉, 트레이딩 도구는 일반인의 편견과 한계에 따라 오류와 버그가 발생하고 때로는 바람직하지 않은 결과를 초래하는 상황이 발생할 수 있습니다. 어린 나이와 복잡성으로 인해 암호화폐 시장에 대한 적절한 이해 부족은 인공지능 기술의 잠재력을 최대한 활용하여 개발과 현대화를 가속화하지 못하게 하는 장애물입니다.

제한된 컴퓨팅 성능

과거 시장 데이터를 분석하거나 암호화폐 시장에서 인간 트레이더를 최적화하거나 기타 디지털 자산과 관련된 작업을 AI 기반으로 수행하기 위해서는 상당한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. AI 작동 과정은 첨단 하이테크 장비가 포함된 전자 컴퓨터의 작동을 기반으로 하기 때문에 안정적이고 원활한 작동을 위해서는 암호화폐 거래와 관련된 모든 프로그램 구현을 위한 생태계를 구성하는 모든 필수 연결 요소가 필요합니다. 인공지능을 위한 높은 처리 능력은 유지보수 및 문제 해결에 필요한 도구도 필요합니다

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대중의 신뢰 부족

암호화폐 분야에서 인공지능의 발전은 분명 인공지능 블록체인과 인공지능 암호화폐의 탄생에 기여할 것이며, 이는 전반적인 기술 개념을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 그러나 AI 기술이 가진 수많은 전망과 장점에도 불구하고 현재 대중의 광범위한 사용 문제에 대한 태도는 불신과 회의론의 문제입니다. 이 문제를 해결하기 위해 암호화폐 산업, 특히 디지털 자산 거래에서 AI를 사용할 때 얻을 수 있는 실질적인 이점을 입증하기 위한 시험과 테스트가 진행될 수 있습니다.

인공지능이 암호화폐 산업의 원칙을 근본적으로 바꿀 수 있을까요?

AI가 암호화폐 시장 펀더멘털에 미치는 영향에 대해 말씀드리자면, 암호화폐 업계에서 AI 기술이 본격적으로 사용됨으로써 초래될 모든 변화 중 가장 중요하고 우선시되는 것은 보안 개선이라고 해도 과언이 아닙니다.

예를 들어, 사이버 범죄자가 채굴 자원의 대부분을 소유하지 않는 한 블록체인을 해킹하는 것은 거의 불가능하지만, 안타깝게도 블록체인 플랫폼에 구축된 애플리케이션은 그다지 안전하지 않습니다. 머신러닝의 급속한 발전을 고려할 때, 지능형 알고리즘으로 운영되는 블록체인은 공격을 감지하고 자동으로 방어 메커니즘을 작동시킬 수 있습니다. 그리고 피해가 임박한 경우, AI는 최소한 공격받은 구성 요소를 나머지 블록체인 플랫폼에서 격리할 수 있습니다. 블록체인을 제어하면 분산 원장의 확장성과 신뢰성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 거래량이 급격히 증가하면 인공지능이 자동으로 블록 생성 속도를 높여 확인 시간이 늘어나는 대신 처리량을 늘릴 수 있습니다.

AI 기술이 계속 발전하여 암호화폐 거래 시장에 혁신을 가져온다면, 남용을 방지하기 위해 규제를 받는 것은 당연한 일입니다. 더 많은 사람이 이 시장에 진입할 수 있게 되면, 안정성과 보안을 유지하기 위해 법적 제한이 필요합니다. 그러나 암호화폐 거래에서 AI 사용을 제한하는 조치는 취해지지 않을 것입니다. 대신 개인 데이터 보호, 알고리즘 개방성, 소비자 보호에 초점을 맞출 가능성이 높습니다.

결론

블록체인 기술과 AI 기술의 융합은 암호화폐 틈새 개발의 여러 측면에서 놀라운 결과를 달성할 것이며, 이는 암호화폐 거래 프로세스의 개별 요소를 변화시키는 데 유리한 조건을 만들 뿐만 아니라 암호화폐 시장 기능의 개념적 모델을 완전히 바꾸어 더 안전하고 효율적이며 탈중앙화되도록 만들 것입니다.