本文内容

一位多才多艺的作家,涉猎广泛的概念,特别是Web3、金融科技、加密货币和更现代化的主题概念。我致力于为各种受众带来引人入胜的内容,这源于我学习和分享知识的热情。我每天都努力学习,并致力于解密复杂的概念,让每个人都能从中受益。

阅读更多Linkedin

校对:

Tamta Suladze

Tamta 是佐治亚州的内容作家,拥有五年为新闻媒体、区块链公司和加密企业报道全球金融和加密市场的经验。凭借高等教育背景和对加密货币投资的个人兴趣,她擅长将复杂的概念分解为易于理解的信息,以供新的加密货币投资者使用。Tamta 的写作既专业又切合主题,可确保读者获得宝贵的见解和知识。

阅读更多Linkedin
共享

人工智能监管新闻——全球科技竞赛如何?

行业新闻

Reading time

人工智能的引入和发展正在全球范围内掀起冲击波,在技术、金融和制造业领域催生出前沿发明。

人工智能的显著足迹之一是特斯拉”我们,机器人“活动,该活动介绍了由机器学习和人工智能驱动的卓越创新。

与此同时,SEC人工智能法规已进入最后阶段,政策制定者正在讨论监管这些进步的必要性。许多呼吁源于经济领导力和减少对人类的伤害。

让我们回顾一下全球人工智能监管新闻,评估控制这些技术的潜在好处和挑战。

人工智能趋势和规则概述

AI tech race 2010-2023

预计到2024年,全球人工智能市场规模将达到1840亿美元,到本世纪末还将大幅增长。Statista估计,2024年至2030年的复合年增长率高达28%,到2030年,市值可能超过8260亿美元。

如今的大部分增长归功于机器学习和自然语言处理,未来几年,其规模可能会扩大两倍。

AI global market size

然而,围绕人工智能驱动的机器和产品的开发,人们展开了伦理方面的讨论。许多人担心机器人会取代人类。然而,政策制定者从经济角度看待这一问题,试图促进本地人工智能创新,并尽可能引领市场。

美国限制向中国出口高性能处理芯片,因为这些产品用于将人工智能技术嵌入汽车、医疗保健、零售和机器人领域。据说,人工智能领域的对外投资会损害国家技术发展,从而损害市场领导地位。

生成式人工智能是最先进的技术之一,它使用自然语言处理(NLP)生成类似人类的输出。该功能使用文本或语音输入,并在几秒钟内提供结果,例如设计图像、安排会议、集思广益等。

苹果、亚马逊和英伟达等领先企业已将生成式人工智能应用到智能手机软件、客户服务和自动驾驶汽车中。

人工智能发展的主要问题

许多人质疑为什么人工智能不受监管,为什么我们需要限制人工智能。 导致这些担忧的因素有很多。

  • 道德风险:操纵数据集可能导致人工智能系统做出不公平的决定,特别是在招聘和执法方面。
  • 安全问题:人工智能机器可能会持续进行有针对性的网络攻击并产生错误信息。
  • 隐私问题:家庭和公司使用机器人会带来一些个人和公司隐私风险。
  • 控制困境:自主软件可能会影响人类的决策和判断,尤其是在军事和金融领域
  • 工作替代:人工智能能够以比人类更快的速度执行复杂任务,这威胁着工作和收入的稳定性。

全球人工智能监管新闻

控制人工智能的发展对于避免技术泡沫或灾难性后果是必要的。有人认为,当前的人工智能热潮可能会产生类似于互联网泡沫的影响。让我们回顾一下为抑制这种增长而采取的一些措施。

美国的人工智能监管

美国目前是全球最大的人工智能开发者,市场规模庞大,预计可达500亿美元,占整个行业的27%。然而,中国人工智能的崛起趋势令美国立法者感到担忧。

US AI market size

去年,美国总统乔·拜登签署了一项法令,禁止在中国投资人工智能、量子计算、半导体和微电子领域。

从国家层面来看,美国并没有一个中央机构来监管这一行业。它采用分散式管理系统,由各个部门评估人工智能的应用。例如,国家高速公路交通安全管理局负责确保自动驾驶汽车的正确实施。

唯一的例外涉及国家安全,例如机构数据收集、自主机器和技术制造。

中国的AI法律

中国是第二大经济体,也是美国在人工智能技术领域最明显的竞争对手。目前,中国人工智能市场规模估计为340亿美元,占全球资本总额的18%。

中国拥有一些最大的开发机构,也是世界上人工智能专利最多的国家。事实上,在十大专利拥有者中,有六家是中国公司。

AI patents worldwide

中国采用集中式监管方法,为所有人工智能和网络应用及开发提供全面的监管框架。

这些规则重点关注国家安全、数据保护和政府监管。为此,中国出台了一系列改革措施,例如《个人信息保护法》、《网络安全法》和《新一代人工智能发展规划》。

这些指导方针通过严格控制某些方面(尤其是监控、数据收集和军事应用)来促进创新。

欧盟人工智能法规

欧盟人工智能法案推动了欧盟监管框架的发展,该框架重点关注人工智能技术的道德使用。草案于2024年3月投票通过,预计将于今年最终确定,并于2026年全面实施。

欧盟人工智能法规与《通用数据保护条例》在人工智能系统的数据收集、处理和使用方面具有相似的作用。该法律可以限制自主机器的任何不可控功能,并促进消费者数据的健康使用。

然而,现阶段过多的限制被认为过于严苛,可能会阻碍该地区在人工智能和机器学习方面的进步。SAP(跨国软件应用程序和商业系统开发商)首席执行官表示,过度监管可能会损害初创企业的发展,必须将重点转移到结果和适当的培训上,而不是制定更多的法规。

英国人工智能法规

与欧洲的限制不同,英国在尽量减少集中干预的情况下推动负责任的创新。英国在一份人工智能战略白皮书中表示,该国遵循”人工智能监管的亲创新方法”。

换言之,英国政府相信各部门官员能够遵循以下五项原则,促进人工智能应用的正确使用:安全性、稳健性、适当的透明度和可解释性、公平性、问责制和治理、可竞争性和补救措施。

英国法律试图避免对这些技术进行过度监管,为初创企业和创新提供发展空间,并根据结果进行判断。

澳大利亚的人工智能监管

2019年,澳大利亚制定了《国家人工智能伦理框架》,以规范该行业。该框架旨在指导私营和公共部门开发和实施人工智能创新。

2024 年 9 月,该国发布了《自愿人工智能安全标准》,并于 10 月进行了更新。这些准则为希望在产品和服务中设计和利用人工智能的组织和初创企业引入了 10 个”护栏”。

此外,澳大利亚利用竞争、消费者安全和隐私数据保护方面的现行法律来塑造其技术环境。

结论

人工智能的出现改变了全球监管框架、创新成果和技术应用。各国正在采取不同的措施来顺应这些趋势,以最佳方式促进本国经济发展。

美国的人工智能监管新闻旨在保护创新和投资,避免不可逆转地卷入外国情报。然而,中国在全面监管和技术进步方面构成了严峻的竞争。

寻求答案或建议?

在表单中分享您的问题以获得个性化帮助

一位多才多艺的作家,涉猎广泛的概念,特别是Web3、金融科技、加密货币和更现代化的主题概念。我致力于为各种受众带来引人入胜的内容,这源于我学习和分享知识的热情。我每天都努力学习,并致力于解密复杂的概念,让每个人都能从中受益。

阅读更多Linkedin

校对:

Tamta Suladze

Tamta 是佐治亚州的内容作家,拥有五年为新闻媒体、区块链公司和加密企业报道全球金融和加密市场的经验。凭借高等教育背景和对加密货币投资的个人兴趣,她擅长将复杂的概念分解为易于理解的信息,以供新的加密货币投资者使用。Tamta 的写作既专业又切合主题,可确保读者获得宝贵的见解和知识。

阅读更多Linkedin
共享