AI 法規新聞 – 全球科技競賽如何？

人工智能的引入和發展正在全球掀起震盪，在科技、金融和製造業中創造了尖端發明。

其中一個人工智能的明顯標記是特斯拉的”我們，機器人（We, Robot）”活動，介紹了由機器學習和人工智能驅動的卓越創新。

與此同時，美國證券交易委員會 (SEC) 的人工智慧法規已進入最後階段，而政策制定者也在爭論是否有必要管制這些進步。其中許多呼聲都是源自於經濟領導力和將人類損失降至最低。

讓我們回顧全球各地的 AI 法規新聞，並評估控制這些技術的潛在好處與挑戰。

人工智能趨勢與規則概述

2024年全球人工智能市場規模估計為1,840億美元，預計到本十年末將大幅增加。Statista 估計，2024-2030 年的年複合成長率高達 28%，2030 年的市值可能會擴大到 826 美元以上。

今天的增長主要歸功於機器學習和自然語言處理，這兩個領域的規模在未來幾年可能會增加三倍。

然而，圍繞人工智能驅動的機器和產品的發展存在著道德爭論。許多人對機器人凌駕於人類表示憂慮。然而，政策制定者則從經濟角度來看，嘗試盡可能推動當地的人工智能創新並引領市場。

美國限制向中國出口高性能處理晶片，因為這些產品被用於將人工智能技術嵌入汽車、醫療保健、零售和機器人領域。據說，人工智能的境外投資會損害國家的科技發展，從而損害市場領導地位。

Generative AI 是使用自然語言處理 (NLP) 產生類似人類輸出的最先進技術之一。此功能使用文字或語音輸入，並在幾秒鐘內提供結果，例如設計圖片、安排會議、腦力激發構想等。

蘋果、亞馬遜和Nvidia等領導廠商都在智慧型手機軟體、客戶服務和自動駕駛汽車中採用創造式人工智能。

人工智能發展的主要疑慮

許多人質疑為什麼人工智慧不應該受到管制，以及為什麼我們需要對人工智慧加以限制。這些疑慮是由多項因素共同造成的。

• 道德風險：被操控的資料集可能導致人工智慧系統做出不公平的決定，尤其是在雇用和執法方面。
• 安全問題：人工智能驅動的機器人可能會持續進行有針對性的網路攻擊，並產生錯誤資訊。
• 隱私權疑慮：在家庭和公司中使用機器人會帶來幾種個人和企業隱私風險。
• 控制困境： 自主軟體可能會影響人類的決策與判斷，尤其是在軍事與金融領域。
• 工作替代：以比人類更高的速度執行複雜任務的能力威脅到工作和收入的穩定性。

全球人工智慧法規新聞

為了避免出现科技泡沫或災難性的結果，控制人工智慧的發展是必要的。有些人認為，持續的熱潮可能會造成類似網路泡沫的後果。讓我們回顧一些抑制這種成長的努力。

美國的人工智能法規

美國目前是全球最大的 AI 開發國，市場規模龐大，估計高達 500 億美元，佔整個產業的 27%。然而，中國的崛起趨勢是美國立法者的主要顧慮。

去年，美國總統喬-拜登（Joe Biden）簽署了一項法令，禁止在中國進行與人工智能、量子計算、半導體和微電子相關的投資。

在國家層面上，美國沒有一個中央機構來監管這個行業。它採用分散式管理系統，由各個部門評估人工智慧的應用。例如，國家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）確保自駕車的正確實施。

唯一的例外與國家安全有關，例如機構資料收集、自主機器和科技製造。

中國的人工智能法律

中國是第二大經濟體，也是美國在人工智能技術方面最明顯的競爭對手。其目前的市場規模估計為 340 億美元，佔全球資本總額的 18%。

中國擁有一些最大的開發機構，以及全球最多的人工智能專利。事實上，在前十大專利所有人中，有六個是中國企業。

中國在法規方面採取集中管理的方式，提供了一個全面的監管框架，涵蓋所有人工智能和網路應用及開發。

這些規則著重於國家安全、資料保護和政府監控。為此制定了多項改革，例如《個人資訊保護法》、《網絡安全法》和《新一代人工智能發展規劃》。

這些準則在促進創新的同時，也嚴格控制某些方面，尤其是監控、資料收集和軍事應用。

歐盟 AI 法規

歐盟人工智慧法推動歐盟的法規框架，著重於人工智慧技術的道德使用。該草案於 2024 年 3 月投票通過，預計將於今年定案，並於 2026 年全面應用。

歐盟人工智慧法規的運作方式與 GDPR 標準類似，涉及人工智慧系統的資料收集、處理與使用。該法律可以限制自主機器的任何不可控功能，並促進消費者資料的健康使用。

然而，現階段過多的限制被認為是過度的，可能會阻礙該地區在人工智能和機器學習方面的進展。軟體應用程式與商業系統的跨國開發商 SAP 執行長表示，過度的法規可能會傷害初創公司，重點必須轉移到成果與適當的訓練，而不是更多的法規。

英國人工智慧法規

與歐洲的限制不同，英國推動負責任的創新，盡量減少中央干預。在一份 AI 策略白皮書中，英國表示它遵循”A pro-innovation approach to AI regulation”。

換句話說，英國相信各個部門的官員能夠依循五大原則，推動正確使用 AI 應用程式： 安全、穩健 – 適當的透明度和可解釋性 – 公平性 – 問責性和治理 – 競爭性和補救。

英國的法律嘗試避免過度管制這些技術，並讓初創公司和創新茁壯成長，並以結果來判斷。

澳洲的人工智能法規

2019年，澳大利亞成立了國家人工智能道德框架（The National Artificial Intelligence Ethics Framework）來規管這個行業。該框架旨在指導私人和公共部門開發和實施人工智能創作。

2024年9月，該國發布了《自願性人工智能安全標準》，並於10月進行了更新。這些準則為希望在產品和服務中設計和運用人工智慧的機構和創業公司引入了 10 條”警戒線”。

此外，澳大利亞還利用競爭和消費者安全以及隱私資料保護方面的現行法律來塑造其科技環境。

結論

人工智能的出現塑造了世界各地的監管框架、創新工程和技術採用。各國正在採取不同的措施，以最佳方式採用這些趨勢，協助其經濟發展。

美國的人工智慧法規新聞旨在保護創新和投資，並避免不平衡地參與外國情報。然而，中國正在以全面的監管和技術進步構成嚴重的競爭。