人工智慧將如何影響加密貨幣市場?
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計算機智能(或人工智慧AI)在當今是資訊技術的最先進領域之一,其基礎是機器學習。這種創新已經囊括了人類活動的所有領域,包括目前正在經歷極度流行的加密貨幣行業。在交易過程中會不可避免地引入人工智慧或創建智慧代幣,但這將對加密貨幣市場產生什麼後果呢?
本文將討論金融科技行業發展新階段的加密貨幣技術與人工智慧的關係。此外,您將瞭解人工智慧將如何影響加密貨幣市場,以及阻礙該技術全面實施的因素是什麼。在本文的最後,人工智慧是否可以改變加密貨幣行業的基本原則的可能性將變得清晰。
關鍵要點
- AI技術將有助於開發加密貨幣的安全性,優化加密貨幣交易過程,並改善採礦使用的工具。
- 人工智慧將對加密貨幣市場產生的影響包括改善挖礦、提高區塊鏈安全性、開發智慧合約以及使用市場預測工具。
- 人工智慧和區塊鏈的共生,除了形成許多其他領域外,還將旨在改進檢測可疑活動和防止加密貨幣領域犯罪活動的技術。
加密貨幣和人工智慧——金融科技發展的新階段
區塊鏈和人工智慧是當今最熱門的兩種技術趨勢。儘管它們是兩種截然不同的趨勢,但研究人員正在積極討論將這兩種技術結合起來的好處。PwC預測,到2030年,人工智慧將可為全球經濟增加15.7萬億美元,導致全球GDP增長14%。Gartner預測,到同年,通過區塊鏈技術增加的商業價值將上升到3.1萬億美元。
區塊鏈和人工智慧技術都有各自的複雜程度,但人工智慧和區塊鏈都是可以從聯合中受益的技術共生,並可幫助彼此成長。由於這兩種技術是以不同的方式與資料交互,因此將它們結合起來可以將資料使用提升到一個新的水準。同時,將機器學習和人工智慧集成到區塊鏈中,可以改善底層系統的架構,人工智慧可以顯著提高區塊鏈的效率。人工智慧解決方案可以克服其局限性,例如,通過使分散式帳本更加節能和安全。機器學習也將有助於那些根據特定任務調整區塊鏈的機構組織。
人工智慧在加密貨幣交易中的應用是無限的。除了自動交易和進行價格預測外,該技術還可用於風險管理和優化投資者的交易組合。人工智慧系統可以檢測欺詐計畫,並能夠長期監控市場變化,這可能使其成為未來良好的風險管理工具。人工智慧演算法還可以根據特定的投資目標和風險承受能力優化加密貨幣的投資組合。
AI系統可用於做出最佳交易決策或自動化流程,例如價格跟蹤和訂單執行。此外,人工智慧可以通過識別欺詐計畫和驗證程式來提高加密貨幣交易的安全性。因此,人工智慧演算法可以讓交易者相對安全地進入並獲得導航,從而鼓勵交易者和投資者的湧入,增加市場的發展潛力。
人工智慧將如何影響加密貨幣市場?
人工智慧加密貨幣技術將成為下一個大趨勢,因為它有可能徹底改變我們進行交易、管理資產和做出投資決策的方式。有了這項技術,加密貨幣的使用對個人和企業來說都可以更快、更安全、更高效。此外,人工智慧可以幫助降低欺詐、市場操縱和人為錯誤的風險,使加密貨幣投資更加可靠和值得信賴。以下是人工智慧在完全實施後能夠在加密貨幣行業內解決的主要挑戰列表。
市場預測
基於人工智慧演算法的計算技術將使預測市場走勢成為可能,並可對獲得的資料進行全面分析,以改善與金融市場要素的交互機制。在這個階段,加密貨幣投資與任何其他類型的投資一樣,是基於技術和基本面分析,允許對市場運動方向有一個近似和膚淺的構想。人工智慧將分析大量資訊,如新聞、論壇等,以快速準確地預測任何加密貨幣資產的市場趨勢。
開發自動交易
由於在加密貨幣市場中引入了AI技術,將有可能顯著地 改進演算法交易,這無疑會增加這種交易策略的利潤。目前,演算法交易主要是通過使用複雜的數學模型來發展,這些模型由於其工作原理不完善,明顯不如人工智慧,這些模型是基於普通的人為編寫程式碼。人工智慧將消除這個問題,允許針對每種風險水準選擇最平衡的交易策略。
開發加密貨幣的安全解決方案
區塊鏈和人工智慧技術的共生將有助於打擊各種形式的網路犯罪和欺詐。通過引入機器學習演算法來識別可疑活動,交易過程的安全性將變得更加可靠和先進,除此之外,允許在交易者註冊期間構建身份管理解決方案,自動化KYC流程,並可分析加密貨幣資料以防止區塊鏈上的欺詐交易。結合加密貨幣市場現有的安全性實踐,人工智慧將增強打擊網路犯罪的能力。
智慧合約的開發
目前,智慧合約是由不同的人程式設計的,這意味著此類合約很有可能有漏洞和低效率。在這些過程中使用人工智慧可以確保實現無錯誤的智慧合約和區塊鏈2.0的實現,區塊鏈2.0的實現可以通過各種人工智慧技術來實現或增強.。
人工智慧還可用于測試智慧合約,特別是形式驗證:例如,用於自動故障排除,用於調試和根本原因分析和檢測,以及用於基於搜索的軟體工程(SBSE)。
挖礦業的發展
挖礦是在區塊鏈網路上挖掘新區塊的過程。這個過程對於當今市場上的許多加密貨幣都很常見,而且在財務和技術設備和硬體方面通常非常昂貴。人工智慧的使用將減少區塊挖掘過程中視頻元素資源的消耗,並通過優化用於挖掘的軟體代碼系統中的計算模型和演算法來顯著地提高挖掘速度。如今,此類解決方案正在積極研究中,甚至在實踐中得到了應用。
資料分析
在加密貨幣領域全面實施人工智慧將通過市場分析和構建事件的所有場景來説明優化交易活動,根據市場情緒指標來選擇理想的交易策略。這將顯著降低虧損交易的百分比,不僅有助於手動選擇交易風格,還有助於根據人工智慧的可用資料來分析預測價格走勢。此外,人工智慧將最大限度地減少(或完全消除)由於旨在從任何單一交易資產上獲利的錯誤步驟而導致虧損的風險.。
優化投資活動
在加密貨幣領域全面實施的人工智慧將通過市場分析來構建所有事件場景,根據市場情緒指標來選擇理想的交易策略,説明優化交易活動。人工智慧所驅動的自然語言處理可以推薦哪種加密貨幣最適合買賣。此外,人工智慧將最大限度地減少(或完全消除)由於旨在從任何單一交易資產上獲利的錯誤步驟而導致的虧損風險,這將顯著降低虧損交易的百分比,不僅有助於手動選擇交易風格,還有助於根據人工智慧的可用資料來分析預測價格走勢。
人工智慧在加密貨幣市場的發展和實際應用的限制因素
加密貨幣市場還相當年輕,人們對它知之甚少,這有時會成為加密貨幣行業形成的一大障礙,阻礙先進技術的開發和實施,無法提高數位資產交易的效率。為了使人工智慧技術在區塊鏈系統中得到普及,需要做大量的工作,這些工作應該旨在消除阻礙其應用的各種負面因素,其中可以分為以下幾點:
缺少數據
為了充分整合和創建基於區塊鏈和人工智慧的共生關係,構建可以預測市場走勢和優化交易策略的人工智慧模型所需的不僅僅只是資料。此外,為了至少在真實的市場條件下測試人工智慧並評估其工作品質,有必要充分研究區塊鏈網路的運行原理,當今至少有 50% 的人幾乎沒有研究過這些原理。這與擁有近100年運行資料的股票市場不同,加密貨幣市場不能與之相比.。
人類的思想
如今,加密貨幣交易中所有最好的工程仍然是由人類創建的。這意味著交易工具受到普通人的偏見的限制,從而出現發生錯誤的情況,有時會導致不良後果。由於加密貨幣市場的年輕和複雜性,缺乏對加密貨幣市場的正確理解是阻礙我們充分利用人工智慧技術的潛力來加速其發展可能性的障礙。
有限的計算能力
需要相當大的計算能力才能分析歷史市場的資料,優化加密貨幣市場中的人類交易者,或執行與基於人工智慧的數字資產相關的任何其他任務。由於人工智慧的操作過程僅基於包含了先進高科技設備的電子電腦的操作,為了確保其穩定和平穩運行,將需要形成生態系統的所有必要的連接元素,以實現與加密貨幣交易相關的所有程式。人工智慧的高處理能力還需必要的維護和故障排除工具。
缺乏公眾的信任
人工智慧在加密貨幣領域的發展將絕對有助於人工智慧區塊鏈和人工智慧加密貨幣的創建,這將從根本上改變技術的整體概念。然而,儘管人工智慧技術具有眾多的前景和優勢,但目前公眾對人工智慧技術的廣泛使用所持的態度是不信任和有懷疑的。為了解決這個問題,可能需要試驗和測試來證明在加密貨幣行業中使用人工智慧的實際好處,特別是對於數位資產交易的好處.。
人工智慧可從根本上改變加密貨幣行業的原則嗎?
談到人工智慧對加密貨幣市場基本面的影響,可以肯定地說,在加密貨幣行業內充分利用人工智慧技術將導致的所有變化中,最重要和最優先的事項之一是提高安全性。
例如,除非網路犯罪分子擁有大部分的採礦資源,否則駭客入侵區塊鏈幾乎是不可能的,但不幸的是,建立在區塊鏈平臺上的應用程式並不那麼安全。鑒於機器學習的快速發展,由智慧演算法所運行的區塊鏈可以檢測到攻擊並自動觸發防禦機制。如果損害迫在眉睫,人工智慧至少可以將受攻擊的元件與區塊鏈平臺的其餘部分隔離開來。控制區塊鏈可以提高分散式帳本的可擴展性和可靠性。例如,如果交易量急劇增加,人工智慧可以自動提高區塊的創建率,以增加確認時間為代價來增加輸送量.。
如果人工智慧技術繼續發展並徹底改變了加密貨幣交易市場,那麼期望它受到監管以避免濫用是公平的。隨著越來越多的人可以進入這個市場,法律限制是必要的,以保持其穩定性和安全性。但是,並不會採取任何措施來限制人工智慧在加密貨幣交易中的使用。相反,進一步的努力可能會集中在個人資料保護、演算法開放和消費者保護上。
結論
區塊鏈技術與人工智慧技術的融合將在加密貨幣利基開發的許多方面取得令人難以置信的成果,這將為加密貨幣交易過程中的單個要素的轉變創造有利條件,而且還將徹底改變加密貨幣市場功能的概念模型,使其更加安全、 高效且分散。
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