¿Cómo afectará la IA en el mercado de criptomonedas?

A día de hoy, la inteligencia informática (Inteligencia Artificial o IA) con base en el aprendizaje automático, es una de las áreas más avanzadas en la creación de tecnologías de la información. Este recurso tiene una amplia variedad de aplicaciones, también en la industria de las criptomonedas, donde en la actualidad goza de una gran popularidad. La inevitable introducción de la inteligencia artificial durante el proceso de trading o durante la creación de tokens inteligentes está a la vuelta de la esquina, pero ¿qué consecuencias tendrá esto para el mercado de las criptomonedas?

En este artículo vamos a analizar cómo se relaciona la tecnología de las criptomonedas con la inteligencia artificial dentro de una etapa nueva en el desarrollo de la industria FinTech. Además, mostraremos cómo afectará la inteligencia artificial al mercado de las criptomonedas y cuáles son los factores que impiden la implementación completa de esta tecnología. Cuanto termines de leer el artículo sabrás con certeza si la IA puede cambiar los principios fundamentales de la industria de las criptomonedas.

Criptomonedas e Inteligencia Artificial – Una fase nueva en el desarrollo FinTech

En la actualidad, el blockchain y la inteligencia artificial son dos de las tendencias tecnológicas más populares. Aunque son dos tendencias radicalmente diferentes, los investigadores están mostrando de manera activa los beneficios de combinar las dos tecnologías. PwC predice que la IA aportará 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030, lo que dará como resultado un aumento del 14% en el PIB mundial. Gartner predice que para el mismo año, el valor comercial agregado a través de la tecnología blockchain aumentará a 3.1 billones de dólares.

Tanto las tecnologías del blockchain como las de inteligencia artificial tienen sus grados individuales de sofisticación, pero tanto la IA como el blockchain son tecnologías que pueden beneficiarse de su unión para ayudarse mutuamente a crecer. Como ambas tecnologías interactúan con los datos de maneras diferentes, combinarlas puede llevar al siguiente nivel el uso de los datos. Al mismo tiempo, la integración del aprendizaje automático y la IA en el blockchain puede mejorar la arquitectura del sistema subyacente. La inteligencia artificial puede mejorar significativamente la eficiencia del blockchain. Las soluciones de IA pueden superar sus limitaciones, por ejemplo, haciendo que el libro mayor distribuido sea más eficiente y seguro desde el punto de vista energético. El aprendizaje automático también será útil para las organizaciones que adaptan su blockchain para tareas específicas.

La aplicación de la IA en el trading de criptomonedas es ilimitada. Además del trading automatizado y la previsión de precios, la tecnología también se puede utilizar en la gestión de riesgos y la optimización de los portfolios de trading de los inversores. Los sistemas de la IA pueden detectar esquemas fraudulentos y son capaces de monitorear a largo plazo los cambios del mercado, lo que puede convertirlos en una buena herramienta de gestión de riesgos en el futuro. Los algoritmos de la IA también pueden optimizar los portfolios de criptomonedas en función de objetivos de inversión específicos y tolerancia al riesgo.

Los sistemas de la IA se pueden utilizar para tomar decisiones de trading óptimas o automatizar procesos como el seguimiento de precios y la ejecución de órdenes. Además, la IA podría potencialmente aumentar la seguridad de las transacciones de criptomonedas al identificar esquemas fraudulentos y procedimientos de verificación. En consecuencia, los algoritmos de la IA podrían hacer que el mercado de las criptomonedas sea relativamente seguro para ingresar y navegar, fomentando una afluencia de traders e inversores y aumentando el potencial de desarrollo del mercado

¿Cómo afectará la inteligencia artificial al mercado de las criptomonedas?

Las criptotecnologías de IA serán la próxima gran tendencia porque tienen el potencial de revolucionar la forma en que hacemos transacciones, administramos activos y tomamos decisiones de inversión. Con esta tecnología, usar las criptomonedas podría ser más rápido, más seguro y más eficiente, tanto para individuos como para empresarios. Además, la IA puede ayudar a reducir el riesgo de fraude, la manipulación del mercado y el error humano, lo que hace que la inversión en criptomonedas sea más confiable. A continuación mostramos una lista con los desafíos principales que la IA podrá abordar dentro de la industria de las criptomonedas una vez que se haya implementado por completo.

Predicción del mercado

Las tecnologías computacionales basadas en algoritmos de inteligencia artificial permitirán predecir los movimientos del mercado y crear un análisis exhaustivo de los datos obtenidos para mejorar los mecanismos de interacción con los elementos de los mercados financieros. En esta etapa, la criptoinversión, como cualquier otro tipo, se basa en un análisis técnico y fundamental, lo que permite tener una idea aproximada y superficial de la dirección del movimiento del mercado. La IA analizará grandes cantidades de información, como noticias, foros, etc., para pronosticar de forma rápida y precisa las tendencias del mercado para cualquier criptoactivo.

Desarrollo de Trading Automatizado

Gracias a la introducción de la tecnología de la IA en el mercado cripto, será posible mejorar el trading algorítmico, lo que sin duda aumentará las ganancias de esta estrategia de trading. Actualmente, el trading algorítmico se está desarrollando principalmente a través del uso de modelos matemáticos complejos, que son significativamente inferiores a la IA debido a sus principios de funcionamiento imperfectos, que se basan en la escritura de códificación de programas estándar. La IA eliminará este problema y permitirá, además de todo lo demás, elegir la estrategia de trading mejor equilibrada para cada nivel de riesgo.

Desarrollo de soluciones de criptoseguridad

La simbiosis entre el blockchain y la tecnología de la IA ayudará a combatir el ciberdelito y el fraude en todas sus formas. Al introducir algoritmos de aprendizaje automático para reconocer actividades sospechosas, la seguridad del proceso de trading será mucho más confiable y avanzado, lo que permitirá, entre otras cosas, crear soluciones para la gestión de identidades durante el registro, automatizar procesos KYC y analizar datos criptográficos para evitar transacciones fraudulentas en el blockchain. En combinación con las prácticas de seguridad existentes en el mercado cripto, la IA mejorará la capacidad de combatir el ciberdelito.

Desarrollo de contratos inteligentes

Actualmente, los contratos inteligentes están programados por diferentes personas, lo que significa que existe cierta probabilidad de que dichos contratos no estén libres de vacíos e ineficiencias. El uso de la inteligencia artificial en estos procesos podría garantizar lograr contratos inteligentes sin errores y lograr el blockchain 2.0, cuya realización podría habilitarse o mejorarse mediante diferentes tecnologías de inteligencia artificial.

La inteligencia artificial también se puede utilizar para probar contratos inteligentes, en particular para la verificación formal; por ejemplo, para la resolución automática de problemas, para la depuración y el análisis y la detección de la causa raíz, y para la ingeniería de software basada en búsquedas (SBSE)

Desarrollo de la minería

La minería es el proceso de minar bloques de información nuevos en una red blockchain. Este proceso es común a muchas criptomonedas en el mercado actual y suele ser muy costoso, tanto en términos financieros como en términos de equipos tecnológicos y hardware. El uso de la IA reducirá el consumo de los recursos de elementos de vídeo durante el proceso de minado de bloques, así como también aumentará significativamente la velocidad de minado mediante la optimización de modelos y algoritmos computacionales en el sistema de código de software utilizado para el minado. En la actualidad estas soluciones se estudian activamente e incluso se aplican en la práctica.

Análisis de los datos

La IA completamente implementada en la criptoesfera ayudará a optimizar las actividades de trading a través del análisis del mercado y la construcción de todos los escenarios de eventos, seleccionando la estrategia de trading ideal según los indicadores de sentimiento del mercado. Esto reducirá significativamente el porcentaje de transacciones perdedoras y ayudará a aprender no solo a seleccionar manualmente el estilo de trading, sino también a predecir el movimiento de precios en función del análisis de los datos disponibles por la IA. Además, la IA minimizará (o eliminará por completo) el riesgo de perder dinero debido a un sistema incorrecto de pasos destinados a obtener ganancias en cualquier activo de trading único.

Optimización de las actividades de inversión

La IA completamente implementada en la criptoesfera ayudará a optimizar las actividades de trading a través del análisis del mercado y la construcción de todos los escenarios de eventos, seleccionando la estrategia de trading ideal según los indicadores del sentimiento del mercado. El procesamiento del lenguaje natural impulsado por la IA del análisis del sentimiento podría recomendar qué cripto es mejor para comprar o vender. Además, la IA minimizará (o eliminará por completo) el riesgo de perder dinero debido a un sistema de pasos incorrecto destinado a obtener ganancias en cualquier activo comercial único. Esto reducirá significativamente el porcentaje de transacciones perdedoras y ayudará a aprender no solo a seleccionar manualmente el estilo de trading, sino también a predecir el movimiento de los precios en función del análisis de los datos disponibles por la IA.

Factores que limitan el desarrollo y la aplicación práctica de la inteligencia artificial en el mercado cripto

El mercado de las criptomonedas es bastante joven y poco conocido, lo que a veces hace que sea un gran obstáculo para la formación de la industria de las criptomonedas, lo que dificulta el desarrollo y la implementación de tecnologías avanzadas para aumentar la eficiencia del trading de los activos digitales. Se necesita mucho trabajo para que la tecnología de la IA se generalice dentro del sistema blockchain, el cual debe ir encaminado a eliminar todo tipo de factores negativos que dificultan su aplicación, entre los que se pueden destacar los siguientes:

Falta de datos

Para en la actualidad integrar completamente y crear una simbiosis basada en el blockchain y la inteligencia artificial, se necesita más que datos para construir modelos de IA que puedan predecir los movimientos del mercado y optimizar las estrategias de trading. Además, para al menos probar la IA en condiciones reales de mercado y evaluar la calidad de su trabajo, es necesario estudiar a fondo los principios de funcionamiento de las redes blockchain, que hoy en día apenas se estudian en un 50%. A diferencia del mercado de valores, que tiene datos para estudiar los principios de su funcionamiento durante casi 100 años, el mercado de las criptomonedas no puede presumir de esto.

Mente humana

Hoy en día, los humanos siguen creando la mejor ingeniería en el trading de criptomonedas. Esto significa que las herramientas de trading están sujetas a los sesgos y limitaciones de la persona promedio, lo que en consecuencia crea situaciones en las que se producen errores y fallas, lo que a veces lleva a consecuencias no deseadas. La falta de una comprensión adecuada del criptomercado, debido a su corta edad y complejidad, es un obstáculo que nos impide utilizar el potencial de la tecnología de la inteligencia artificial en toda su extensión para tener la posibilidad de acelerar su desarrollo y modernización.

Potencia informática limitada

Se requiere una potencia informática considerable para poder analizar datos históricos del mercado, optimizar a los traders humanos en los mercados de las criptomonedas o realizar cualquier otra tarea relacionada con los activos digitales basados en la IA. Como el proceso de operación de la IA se basa únicamente en la operación de computadoras electrónicas que incluyen equipos avanzados de alta tecnología, para garantizar su funcionamiento estable y sin problemas, deberán requerirse todos los elementos de conexión necesarios que forman un ecosistema para implementar todos los programas relacionados con el trading de cifrado. La alta potencia de procesamiento para la IA también requiere las herramientas necesarias para el mantenimiento y la resolución de problemas.

Falta de confianza pública

El desarrollo de la IA en el campo de las criptomonedas contribuirá, con absoluta certeza, a la creación tanto de blockchains de IA como de criptomonedas de IA, lo que cambiará radicalmente el concepto general de la tecnología. Sin embargo, a pesar de las numerosas perspectivas y ventajas que tienen las tecnologías de IA, la actitud pública actual hacia el tema de su uso generalizado es una cuestión de desconfianza y escepticismo. Para abordar este problema, puede haber ensayos y pruebas para demostrar los beneficios prácticos del uso de la IA dentro de la industria cripto y, en particular, para el trading de activos digitales.

¿La inteligencia artificial puede cambiar fundamentalmente los principios de la industria de las criptomonedas?

Si hablamos sobre el impacto de la IA en los fundamentos del criptomercado, es seguro decir que entre todos los cambios que resultarán del uso completo de la tecnología de la IA dentro de la criptoindustria, uno de los más significativos y prioritarios será mejorar la seguridad. 

Por ejemplo, a no ser que un ciberdelincuente posea la mayor parte de los recursos mineros, hackear un blockchain será casi imposible, pero lamentablemente las aplicaciones creadas en una plataforma blockchain no son tan seguras. Debido al rápido progreso del aprendizaje automático, un blockchain ejecutado por un algoritmo inteligente podría detectar un ataque y activar automáticamente los mecanismos de defensa. Y si el daño es inminente, la IA al menos podría aislar el componente atacado del resto de la plataforma blockchain. Controlar el blockchain podría mejorar la escalabilidad y la confiabilidad del libro mayor distribuido. Por ejemplo, si el volumen de transacciones aumentara considerablemente, la inteligencia artificial podría aumentar automáticamente la tasa de creación de bloques, incrementando el rendimiento al precio de un mayor tiempo de confirmación.

Si la tecnología de la IA continúa evolucionando y revolucionando el mercado del trading de criptomonedas, sería justo esperar que se regule para evitar abusos. A medida que más personas puedan ingresar a este mercado, las restricciones legales serán necesarias para mantener su estabilidad y seguridad. Sin embargo, no se tomarán medidas para limitar el uso de la IA en el trading de criptomonedas. En su lugar, es probable que los esfuerzos adicionales se centren en la protección de datos personales, la apertura de algoritmos y la protección del consumidor.

Conclusión

La fusión de la tecnología del blockchain con la tecnología de la inteligencia artificial logrará resultados increíbles en muchos aspectos del desarrollo de nichos de criptomonedas, lo que creará condiciones favorables para la transformación no solo de elementos individuales del proceso de trading de criptomonedas, sino que también cambiará por completo el modelo conceptual de funcionamiento del mercado cripto para hacerlo más seguro, eficiente y descentralizado.