AI Regulation News – A quoi Ressemble la Course Mondiale à la Technologie ?

L’introduction et le développement de l’IA provoquent des ondes de choc dans le monde entier, fondant des inventions de pointe dans les domaines de la technologie, de la finance et de la fabrication.

L’un des jalons évidents de l’IA est l’événement Tesla “We, Robot“, qui a présenté des innovations supérieures alimentées par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.

Dans le même temps, la réglementation de la SEC sur l’IA entre dans sa phase finale et les décideurs politiques débattent de la nécessité de réglementer ces avancées. Bon nombre de ces appels découlent du leadership économique et de la minimisation des dommages humains.

Examinons l’actualité de la réglementation de l’IA dans le monde et évaluons les avantages et les défis potentiels du contrôle de ces technologies.

Tendances et réglementation de l’IA

La taille du marché mondial de l’IA est estimée à 184 milliards de dollars en 2024, et devrait augmenter massivement d’ici la fin de la décennie. Statista estime qu’un énorme TCAC de 28 % (2024-2030) portera potentiellement la capitalisation du marché à plus de 826 dollars en 2030.

Une grande partie de la croissance actuelle est attribuée à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel, qui pourraient tripler leur taille dans les années à venir.

Toutefois, le développement de machines et de produits alimentés par l’IA fait l’objet d’un débat éthique. Nombreux sont ceux qui ont exprimé leurs inquiétudes quant à la prédominance de la robotique sur l’humanité. Toutefois, les décideurs politiques envisagent la question d’un point de vue économique, en essayant de stimuler les innovations locales en matière d’IA et de dominer le marché autant que possible.

Les États-Unis ont restreint l’exportation de puces de traitement très performantes vers la Chine parce que ces produits sont utilisés pour intégrer la technologie de l’IA dans les automobiles, les soins de santé, la vente au détail et la robotique. Les investissements étrangers dans l’IA sont considérés comme nuisibles aux développements technologiques nationaux et, par conséquent, à la position dominante sur le marché.

L’IA générative est l’une des technologies les plus avancées qui utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour générer des résultats semblables à ceux d’un être humain. Cette fonction utilise des entrées textuelles ou vocales et fournit des résultats en quelques secondes, comme la conception d’une image, la planification de réunions, la recherche d’idées, etc.

Apple, Amazon et Nvidia sont des entreprises de premier plan qui adoptent l’IA générative dans leurs logiciels pour smartphones, leur service clientèle et leurs voitures autopilotées.

Principales préoccupations concernant les développements de l’IA

De nombreuses personnes se demandent pourquoi l’IA ne devrait pas être réglementée et pourquoi nous avons besoin de limites à l’intelligence artificielle. C’est une combinaison de facteurs qui est à l’origine de ces préoccupations.

• Risque éthique: La manipulation d’ensembles de données peut amener les systèmes d’IA à prendre des décisions injustes, notamment en matière d’embauche et d’application de la loi.
• Questions de sécurité: Les machines alimentées par l’IA peuvent perpétuer des cyberattaques ciblées et générer de la désinformation.
• Inquiétudes en matière de protection de la vie privée: La présence de robots dans les ménages et les entreprises entraîne plusieurs risques pour la vie privée des personnes et des entreprises.
• Dilemme du contrôle : Les logiciels autonomes peuvent compromettre les décisions et le jugement humains, en particulier dans l’armée et la finance.
• Remplacement d’emplois: La capacité d’effectuer des tâches complexes à une vitesse supérieure à celle des humains menace la stabilité des emplois et des revenus.

L’actualité de la réglementation de l’IA dans le monde

Il est nécessaire de contrôler les progrès de l’intelligence artificielle pour éviter une bulle technologique ou des résultats catastrophiques. Certains affirment que l’essor actuel peut avoir un effet similaire à celui de la bulle Internet. Passons en revue quelques-uns des efforts déployés pour freiner cette croissance.

La réglementation de l’IA aux États-Unis

Les États-Unis sont actuellement le plus grand développeur d’IA au monde, avec un marché massif estimé à 50 milliards de dollars, occupant 27 % de l’ensemble du secteur. Cependant, les tendances croissantes en Chine constituent des préoccupations majeures pour les législateurs américains.

L’année dernière, le président Joe Biden a signé un décret visant à interdire les investissements en Chine dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’informatique quantique, des semi-conducteurs et de la microélectronique.

Au niveau national, les États-Unis ne disposent pas d’un organisme centralisé pour réglementer cette industrie. Ils utilisent un système de gestion décentralisé, où chaque secteur évalue l’application de l’IA. Par exemple, la National Highway Traffic Safety Administration veille à la bonne mise en œuvre des véhicules autopilotés.

La seule exception concerne la sécurité nationale, comme la collecte de données institutionnelles, les machines autonomes et la fabrication de produits technologiques.

Les lois sur l’IA en Chine

La Chine est la deuxième plus grande économie et le concurrent américain le plus évident dans le domaine de la technologie de l’IA. La taille actuelle de son marché est estimée à 34 milliards de dollars, soit 18 % de la capitalisation mondiale.

Elle possède certaines des plus grandes institutions de développement et le plus grand nombre de brevets d’IA délivrés au monde. En fait, sur les dix premiers détenteurs de brevets, six sont des entreprises chinoises.

La Chine adopte une approche centralisée en matière de réglementation, offrant un cadre réglementaire complet qui englobe toutes les applications et tous les développements de l’IA et de la cybernétique.

Ces règles se concentrent sur la sécurité nationale, la protection des données et la surveillance du gouvernement. Plusieurs réformes ont été créées à cette fin, telles que la loi sur la protection des informations personnelles, la loi sur la cybersécurité et le plan de développement de l’IA de nouvelle génération.

Les lignes directrices encouragent l’innovation avec un contrôle strict de certains aspects, en particulier la surveillance, la collecte de données et les applications militaires.

Réglementation de l’UE en matière d’IA

La loi européenne sur l’IA définit le cadre réglementaire de l’Union européenne, qui se concentre sur l’utilisation éthique de la technologie de l’intelligence artificielle. Le projet a été voté en mars 2024 et devrait être finalisé cette année, pour une application complète en 2026.

La réglementation européenne sur l’IA fonctionne de manière similaire aux normes du GDPR concernant la collecte, le traitement et l’utilisation des données par les systèmes d’IA. La loi pourrait restreindre toute fonction incontrôlable des machines autonomes et promouvoir l’utilisation saine des données des consommateurs.

Toutefois, trop de restrictions à ce stade sont jugées excessives et pourraient entraver les progrès de la région en matière d’IA et d’apprentissage automatique. Le PDG de SAP, la multinationale qui développe des applications logicielles et des systèmes d’entreprise, a déclaré qu’une réglementation excessive pourrait nuire aux startups et qu’il fallait se concentrer sur les résultats et une formation adéquate plutôt que sur davantage de réglementations.

Réglementation britannique sur l’IA

Contrairement aux restrictions européennes, le Royaume-Uni prône une innovation responsable avec un minimum d’interférence centralisée. Dans un livre blanc sur la stratégie en matière d’IA, le Royaume-Uni a déclaré qu’il suivait “une approche pro-innovation en matière de réglementation de l’IA”.

En d’autres termes, il fait confiance aux fonctionnaires de chaque secteur pour promouvoir la bonne utilisation des applications d’IA en suivant cinq principes : Sûreté, sécurité et robustesse – Transparence appropriée et explicabilité – Équité – Responsabilité et gouvernance – Contestabilité et recours.

Les lois britanniques tentent d’éviter une réglementation excessive de ces technologies et de laisser la place aux startups et aux innovations pour prospérer et juger par les résultats.

La réglementation de l’IA en Australie

En 2019, l’Australie a créé le National Artificial Intelligence Ethics Framework pour réglementer ce secteur. Il a été conçu pour guider les secteurs privé et public dans le développement et la mise en œuvre des créations en matière d’IA.

En septembre 2024, le pays a publié le Voluntary AI Safety Standard, qui a été mis à jour en octobre. Ces lignes directrices ont introduit 10 “garde-fous” pour les organisations et les startups qui cherchent à concevoir et à utiliser l’intelligence artificielle dans leurs produits et services.

En outre, l’Australie utilise les lois actuelles en matière de concurrence et de sécurité des consommateurs et de protection des données personnelles pour façonner son environnement technologique.

Conclusion

L’avènement de l’intelligence artificielle a façonné les cadres réglementaires, les travaux d’innovation et l’adoption des technologies dans le monde entier. Les pays prennent différentes mesures pour adopter ces tendances de la meilleure façon possible afin d’aider leurs économies.

La nouvelle réglementation sur l’IA aux États-Unis vise à préserver l’innovation et les investissements et à éviter toute implication indélicate dans les activités de renseignement étrangères. Cependant, la Chine pose une concurrence sérieuse avec une réglementation complète et des avancées technologiques.