AI क्रिप्टोकरेंसी बाजार को कैसे प्रभावित करेगा?

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मई 19, 2023अद्यतन सितंबर 1, 2023

कंप्यूटर इंटेलिजेंस (या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस AI) आज इनफार्मेशन टेक्नोलॉजी विस्तार के सबसे उन्नत क्षेत्रों में से एक है, जिसका आधार मशीन लर्निंग है। इस नवाचार ने क्रिप्टोकरेंसी उद्योग सहित मानव गतिविधि के सभी क्षेत्रों को गले लगा लिया है, जो वर्तमान में अविश्वसनीय लोकप्रियता का अनुभव कर रहा है। ट्रेडिंग प्रक्रिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अपरिहार्य परिचय या बुद्धिमान टोकन का निर्माण निकट ही है, लेकिन क्रिप्टोकरेंसी बाजार के लिए इसके क्या परिणाम होंगे?

यह लेख इस बात पर चर्चा करेगा कि फिनटेक उद्योग के विकास के नए चरण में क्रिप्टोकरेंसी तकनीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कैसे संबंधित है। इसके अलावा, आप सीखेंगे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्रिप्टोकरेंसी बाजार को कैसे प्रभावित करेगा और ऐसे कौन से कारक हैं जो इस तकनीक के पूर्ण कार्यान्वयन को रोकते हैं। लेख के अंत में, यह स्पष्ट हो जाएगा कि क्या AI क्रिप्टोकरेंसी उद्योग के मूलभूत सिद्धांतों को बदल सकता है।

क्रिप्टोकरेंसी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस – फिनटेक विकास का एक नया चरण

ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज के दो सबसे हॉट टेक्नोलॉजी ट्रेंड हैं। इस तथ्य के बावजूद कि वे दो मौलिक भिन्न रुझान हैं, शोधकर्ता सक्रिय रूप से दो टेक्नोलॉजी के संयोजन के लाभों पर चर्चा कर रहे हैं। PwC का अनुमान है कि AI 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में $15.7 ट्रिलियन जोड़ देगा, जिसके परिणामस्वरूप वैश्विक GDP में 14% की वृद्धि होगी। गार्टनर का अनुमान है कि उसी वर्ष तक, ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी के माध्यम से जोड़ा गया व्यापार मूल्य $3.1 ट्रिलियन तक बढ़ जाएगा।

ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दोनों तकनीकों में अलग-अलग परिष्कार की डिग्री है, लेकिन AI और ब्लॉकचेन दोनों ही ऐसी तकनीकें हैं जो संयुक्त सहजीवन और एक दूसरे को बढ़ने में मदद करें। चूंकि दोनों टेक्नोलॉजी डेटा के साथ अलग-अलग तरीकों से इंटरैक्ट करती हैं, इसलिए उनका संयोजन डेटा उपयोग को अगले स्तर तक ले जा सकता है। इसी समय, मशीन लर्निंग और AI को ब्लॉकचेन में एकीकृत करने से अंतर्निहित सिस्टम आर्किटेक्चर में सुधार हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ब्लॉकचेन की दक्षता में काफी सुधार कर सकता है। AI समाधान इसकी सीमाओं को पार कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, वितरित लेजर को अधिक ऊर्जा-कुशल और सुरक्षित बनाकर। मशीन लर्निंग उन संगठनों के लिए भी मददगार होगी जो विशिष्ट कार्यों के लिए अपने ब्लॉकचेन को अनुकूलित करते हैं।

क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग में AI का प्रयोग असीमित है। स्वचालित व्यापार और मूल्य पूर्वानुमान के अलावा, टेक्नोलॉजी का उपयोग जोखिम प्रबंधन और निवेशकों के व्यापारिक पोर्टफोलियो को अनुकूलित करने में भी किया जा सकता है। AI सिस्टम कपटपूर्ण योजनाओं का पता लगा सकते हैं और बाजार में परिवर्तनों की दीर्घकालिक निगरानी करने में सक्षम हैं, जो उन्हें भविष्य में एक अच्छा जोखिम प्रबंधन उपकरण बना सकते हैं। AI एल्गोरिदम विशिष्ट निवेश उद्देश्यों और जोखिम सहनशीलता के आधार पर क्रिप्टोकरेंसी पोर्टफोलियो को भी अनुकूलित कर सकते हैं।

AI सिस्टम का उपयोग इष्टतम व्यापारिक निर्णय लेने या मूल्य ट्रैकिंग और ऑर्डर निष्पादन जैसी प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, धोखाधड़ी योजनाओं और सत्यापन प्रक्रियाओं की पहचान करके AI संभावित रूप से क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन की सुरक्षा बढ़ा सकता है। नतीजतन, AI एल्गोरिदम क्रिप्टोकरेंसी बाजार में प्रवेश करने और नेविगेट करने के लिए अपेक्षाकृत सुरक्षित बना सकता है, व्यापारियों और निवेशकों के प्रवाह को प्रोत्साहित कर सकता है और बाजार विकास क्षमता बढ़ा सकता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्रिप्टोकरंसी मार्केट को कैसे प्रभावित करेगा?

AI क्रिप्टो तकनीक अगला बड़ा चलन होगा क्योंकि इसमें हमारे लेन-देन करने, संपत्तियों के प्रबंधन और निवेश संबंधी निर्णय लेने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है। इस तकनीक के साथ, क्रिप्टोकरेंसी का उपयोग व्यक्तियों और उद्यमियों के लिए समान रूप से तेज़, सुरक्षित और अधिक कुशल हो सकता है। इसके अलावा, AI धोखाधड़ी, बाजार में हेरफेर और मानवीय त्रुटि के जोखिम को कम करने में मदद कर सकता है, जिससे क्रिप्टोकरेंसी निवेश अधिक विश्वसनीय हो जाता है। नीचे उन मुख्य चुनौतियों की सूची दी गई है, जिन्हें AI एक बार पूरी तरह से लागू करने के बाद क्रिप्टो उद्योग के भीतर संबोधित करने में सक्षम होगा।

बाजार भविष्यवाणी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम पर आधारित कम्प्यूटेशनल तकनीक भविष्यवाणी करें और वित्तीय बाजारों के तत्वों के साथ संपर्क तंत्र को बेहतर बनाने के लिए प्राप्त आंकड़ों का व्यापक विश्लेषण करें। इस स्तर पर, क्रिप्टो निवेश, किसी भी अन्य प्रकार की तरह, तकनीकी और मौलिक विश्लेषण पर आधारित है, जो बाजार की गति की दिशा के अनुमानित और सतही विचार की अनुमति देता है। AI किसी भी क्रिप्टो संपत्ति के लिए बाजार के रुझान का त्वरित और सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी, जैसे समाचार, मंच आदि का विश्लेषण करेगा।

स्वचालित व्यापार का विकास

क्रिप्टो बाजार में AI तकनीक की शुरुआत के लिए धन्यवाद, यह महत्वपूर्ण रूप से एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग मेंसुधार संभव होगा, जो निस्संदेह इस ट्रेडिंग रणनीति के मुनाफे में वृद्धि करेगा। वर्तमान में, एल्गोरिथम ट्रेडिंग मुख्य रूप से जटिल गणितीय मॉडल के उपयोग के माध्यम से विकसित हो रही है, जो अपने अपूर्ण कार्य सिद्धांतों के कारण AI से काफी कम हैं, जो सामान्य लोगों के प्रोग्राम कोड के लेखन पर आधारित हैं। AI इस समस्या को खत्म कर देगा, और हर चीज के ऊपर जोखिम के प्रत्येक स्तर के लिए सर्वोत्तम-संतुलित ट्रेडिंग रणनीति चुनने की अनुमति देगा।

क्रिप्टो सुरक्षा समाधान का विकास

ब्लॉकचेन और AI तकनीक का सहजीवन साइबर अपराध और इसके सभी रूपों में धोखाधड़ी से लड़ने में मदद करेगा। संदिग्ध गतिविधि को पहचानने में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को पेश करने से, ट्रेडिंग प्रक्रिया की सुरक्षा अधिक विश्वसनीय और उन्नत हो जाएगी, जिससे पंजीकरण के दौरान पहचान प्रबंधन के लिए समाधान तैयार करने, KYC प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और ब्लॉकचेन पर लेनदेन धोखाधड़ी को रोकने के लिए क्रिप्टो डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति मिलेगी। क्रिप्टो बाजार में मौजूदा सुरक्षा प्रथाओं के साथ संयुक्त, AI साइबर अपराध से निपटने की क्षमता को बढ़ाएगा।

स्मार्ट अनुबंध विकास

वर्तमान में, स्मार्ट अनुबंध अलग-अलग लोगों द्वारा प्रोग्राम किए जाते हैं, जिसका अर्थ है कि इस बात की निश्चित संभावना है कि ऐसे अनुबंध खामियों और अक्षमताओं से मुक्त नहीं हैं। इन प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग बग-मुक्त स्मार्ट अनुबंधों की उपलब्धि और ब्लॉकचेन 2.0 की उपलब्धि सुनिश्चित कर सकता है, जिसकी प्राप्ति को विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों द्वारा सक्षम या बढ़ाया जा सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग स्मार्ट अनुबंधों का परीक्षण करने के लिए भी किया जा सकता है, विशेष रूप से औपचारिक सत्यापन के लिए: उदाहरण के लिए, स्वचालित समस्या निवारण के लिए, डिबगिंग और मूल कारण विश्लेषण और पहचान के लिए, और खोज-आधारित सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग (SBSE) के लिए

माइनिंग विकास

माइनिंग ब्लॉकचैन नेटवर्क पर जानकारी के नए ब्लॉक को माइन करने की प्रक्रिया है। यह प्रक्रिया आज बाजार पर कई क्रिप्टोकरेंसी के लिए आम है और अक्सर वित्त और तकनीकी उपकरण और हार्डवेयर दोनों के मामले में बहुत महंगी होती है। AI के उपयोग से ब्लॉक माइनिंग की प्रक्रिया में वीडियो तत्वों के संसाधनों की खपत कम हो जाएगी, साथ ही माइनिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर कोड सिस्टम में कम्प्यूटेशनल मॉडल और एल्गोरिदम को अनुकूलित करके माइनिंग की गति में काफी वृद्धि होगी। इस तरह के समाधानों का आज सक्रिय रूप से अध्ययन किया जाता है और व्यवहार में भी लागू किया जाता है।

डेटा विश्लेषण

क्रिप्टो क्षेत्र में पूरी तरह से लागू AI बाजार विश्लेषण और घटनाओं के सभी परिदृश्यों के निर्माण के माध्यम से व्यापारिक गतिविधियों को अनुकूलित करने में मदद करेगा, बाजार भावना संकेतकों के अनुसार आदर्श व्यापारिक रणनीति का चयन करेगा। यह व्यापार खोने के प्रतिशत को काफी कम कर देगा और न केवल मैन्युअल रूप से व्यापार शैली का चयन करने में मदद करेगा बल्कि AI के उपलब्ध डेटा विश्लेषण के आधार पर मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी करने में भी मदद करेगा। इसके अलावा, AI किसी एक ट्रेडिंग एसेट पर लाभ कमाने के उद्देश्य से कदमों की गलत प्रणाली के कारण पैसे खोने के जोखिम को कम (या पूरी तरह से समाप्त) कर देगा।

निवेश गतिविधियों का अनुकूलन

क्रिप्टो क्षेत्र में पूरी तरह से लागू AI बाजार विश्लेषण और घटनाओं के सभी परिदृश्यों के निर्माण के माध्यम से व्यापारिक गतिविधियों को अनुकूलित करने में मदद करेगा, बाजार भावना के संकेतकों के अनुसार आदर्श व्यापारिक रणनीति का चयन करेगा। भावना विश्लेषण AI-संचालित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण यह सिफारिश कर सकता है कि कौन सी क्रिप्टो खरीदने या बेचने के लिए सबसे अच्छा है। इसके अलावा, AI किसी एक ट्रेडिंग एसेट पर लाभ कमाने के उद्देश्य से कदमों की गलत प्रणाली के कारण पैसे खोने के जोखिम को कम करेगा (या पूरी तरह से समाप्त कर देगा)। यह व्यापार खोने के प्रतिशत को काफी कम कर देगा और न केवल मैन्युअल रूप से व्यापार शैली का चयन करने में मदद करेगा बल्कि AI के उपलब्ध डेटा विश्लेषण के आधार पर मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी करने में भी मदद करेगा।

क्रिप्टो मार्केट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास और व्यावहारिक अनुप्रयोग को बाधित करने वाले कारक

क्रिप्टोकरेंसी बाजार काफी नया है और कम समझा जाता है, जो कभी-कभी क्रिप्टो उद्योग के गठन के लिए एक बड़ी बाधा बन जाता है, जो डिजिटल संपत्तियों के व्यापार की दक्षता बढ़ाने के लिए उन्नत टेक्नोलॉजी के विकास और कार्यान्वयन में बाधा डालता है। AI तकनीक को ब्लॉकचेन प्रणाली के भीतर व्यापक बनाने के लिए, बहुत सारे काम की आवश्यकता है, जिसका उद्देश्य उन सभी प्रकार के नकारात्मक कारकों को समाप्त करना होना चाहिए जो इसके अनुप्रयोग में बाधा डालते हैं, जिनमें से निम्नलिखित पर प्रकाश डाला जा सकता है:

डेटा की कमी

आज ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित सहजीवन को पूरी तरह से एकीकृत करने और बनाने के लिए AI मॉडल बनाने के लिए डेटा से अधिक की आवश्यकता है जो बाजार की गतिविधियों का अनुमान लगा सके और ट्रेडिंग रणनीतियों का अनुकूलन कर सके। इसके अलावा, वास्तविक बाजार स्थितियों में कम से कम AI का परीक्षण करने और इसके काम की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए, ब्लॉकचैन नेटवर्क के संचालन के सिद्धांतों का पूरी तरह से अध्ययन करना आवश्यक है, जो कि आज कम से कम 50% द्वारा अध्ययन किया जाता है। स्टॉक मार्केट के विपरीत, जिसके पास लगभग 100 वर्षों तक इसके संचालन के सिद्धांतों का अध्ययन करने के लिए डेटा है, क्रिप्टोकरंसी मार्केट इस तरह का दावा नहीं कर सकता है।

मानव मन

आजकल, क्रिप्टो ट्रेडिंग में सभी बेहतरीन इंजीनियरिंग अभी भी मनुष्यों द्वारा बनाई गई हैं। इसका मतलब यह है कि व्यापारिक उपकरण औसत व्यक्ति के पूर्वाग्रहों और सीमाओं के अधीन हैं, जिसके परिणामस्वरूप ऐसी स्थितियां पैदा होती हैं जिनमें त्रुटियां और बग होते हैं, कभी-कभी अवांछित परिणाम होते हैं। इसकी कम उम्र और जटिलता के कारण क्रिप्टो बाजार की उचित समझ का अभाव एक बाधा है जो हमें इसके विकास और आधुनिकीकरण को गति देने की संभावना के लिए पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धि टेक्नोलॉजी की क्षमता का उपयोग करने से रोकता है।

सीमित कंप्यूटिंग शक्ति

ऐतिहासिक बाजार डेटा का विश्लेषण करने, क्रिप्टोकरेंसी मार्केट में मानव व्यापारियों का अनुकूलन करने, या AI पर आधारित डिजिटल संपत्ति से संबंधित कोई अन्य कार्य करने में सक्षम होने के लिए काफी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। चूंकि AI ऑपरेशन की प्रक्रिया पूरी तरह से इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों के संचालन पर आधारित है, जिसमें उन्नत हाई-टेक उपकरण शामिल हैं, इसके स्थिर और सुचारू संचालन को सुनिश्चित करने के लिए, क्रिप्टो-ट्रेडिंग से संबंधित सभी कार्यक्रमों को लागू करने के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने वाले सभी आवश्यक कनेक्टिंग तत्व होंगे। AI के लिए उच्च प्रसंस्करण शक्ति के रखरखाव और समस्या निवारण के लिए आवश्यक उपकरणों की भी आवश्यकता होती है।

सार्वजनिक भरोसे की कमी

क्रिप्टो के क्षेत्र में AI का विकास, पूर्ण निश्चितता के साथ, AI ब्लॉकचेन और AI क्रिप्टोकरेंसी दोनों के निर्माण में योगदान देगा, जो टेक्नोलॉजी की समग्र अवधारणा को मौलिक रूप से बदल देगा। हालाँकि, AI टेक्नोलॉजी की कई संभावनाओं और लाभों के बावजूद, उनके व्यापक उपयोग के मुद्दे पर वर्तमान सार्वजनिक रवैया अविश्वास और संदेह का विषय है। इस मुद्दे को हल करने के लिए, क्रिप्टो उद्योग के भीतर और विशेष रूप से डिजिटल संपत्ति व्यापार के लिए AI का उपयोग करने के व्यावहारिक लाभों को प्रदर्शित करने के लिए परीक्षण हो सकते हैं।

क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मौलिक रूप से क्रिप्टोकरेंसी उद्योग के सिद्धांतों को बदल सकता है?

क्रिप्टो मार्केट फंडामेंटल्स पर AI के प्रभाव के बारे में बोलते हुए, यह कहना सुरक्षित है कि क्रिप्टो उद्योग के भीतर AI तकनीक के पूर्ण उपयोग से होने वाले सभी परिवर्तनों में से एक सबसे महत्वपूर्ण और प्राथमिकता में सुरक्षा सुधार होगा। 

उदाहरण के लिए, जब तक कोई साइबर अपराधी अधिकांश माइनिंग संसाधनों का मालिक नहीं होता, ब्लॉकचेन को हैक करना लगभग असंभव होगा, लेकिन दुर्भाग्य से ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म पर निर्मित एप्लिकेशन उतने सुरक्षित नहीं हैं। मशीन लर्निंग की तीव्र प्रगति को देखते हुए, एक बुद्धिमान एल्गोरिथ्म द्वारा संचालित ब्लॉकचेन एक हमले का पता लगा सकता है और स्वचालित रूप से रक्षा तंत्र को ट्रिगर कर सकता है। और अगर नुकसान आसन्न है, तो AI कम से कम ब्लॉकचैन प्लेटफॉर्म के बाकी हिस्सों से हमलावर घटक को अलग कर सकता है। ब्लॉकचेन को नियंत्रित करने से वितरित खाता बही की मापनीयता और विश्वसनीयता में सुधार हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि लेन-देन की मात्रा नाटकीय रूप से बढ़ जाती है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वचालित रूप से ब्लॉक निर्माण दर को बढ़ा सकता है, बढ़े हुए पुष्टि समय की कीमत पर थ्रूपुट को बढ़ा सकता है।

अगर AI तकनीक क्रिप्टो-ट्रेडिंग मार्केट को विकसित और क्रांति करना जारी रखती है, तो दुरुपयोग से बचने के लिए इसे विनियमित करने की उम्मीद करना उचित होगा। चूंकि अधिक लोग इस बाजार में प्रवेश कर सकते हैं, इसकी स्थिरता और सुरक्षा बनाए रखने के लिए कानूनी प्रतिबंध आवश्यक हैं। हालांकि, क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग में AI के उपयोग को सीमित करने के लिए कोई उपाय नहीं किए जाएंगे। इसके बजाय, आगे के प्रयास व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा, एल्गोरिथम खुलेपन, और उपभोक्ता संरक्षण पर केंद्रित होंगे।

निष्कर्ष

AI तकनीक के साथ ब्लॉकचैन टेक्नोलॉजी का संलयन क्रिप्टो आला विकास के कई पहलुओं में अविश्वसनीय परिणाम प्राप्त करेगा, जो न केवल क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग प्रक्रिया के व्यक्तिगत तत्वों के परिवर्तन के लिए अनुकूल परिस्थितियों का निर्माण करेगा, बल्कि इसके वैचारिक मॉडल को भी पूरी तरह से बदल देगा। क्रिप्टो बाजार इसे और अधिक सुरक्षित, कुशल और विकेंद्रीकृत बनाने के लिए काम कर रहा है।

द्वारा

कॉन्स्टेंटाइन बेलोव

एक कड़ी मेहनत करने वाले, लक्ष्य-उन्मुख और सर्वगुण संपन्न व्यक्ति के रूप में, मैं हमेशा अपने हर काम में गुणवत्तापूर्ण काम करने का प्रयास करता हूं। जीवन में चुनौतीपूर्ण कार्यों का सामना करते हुए, मैंने समस्याओं को हल करने के लिए तर्कसंगत और रचनात्मक रूप से सोचने की आदत विकसित की है, जो न केवल मुझे एक व्यक्ति के रूप में, बल्कि एक पेशेवर के रूप में भी विकसित होने में मदद करती है।

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द्वारा समीक्षित

अलेक्जेंडर शिशकानोव

अलेक्जेंडर शिशकानोव के पास क्रिप्टो और फिनटेक उद्योग में कई वर्षों का अनुभव है और ब्लॉकचेन तकनीक की खोज करने का शौक है। अलेक्जेंडर क्रिप्टोकरेंसी, फिनटेक समाधान, ट्रेडिंग रणनीतियों, ब्लॉकचेन विकास और बहुत कुछ जैसे विषयों पर लिखते हैं। उनका मिशन व्यक्तियों को इस बारे में शिक्षित करना है कि इस नई तकनीक का उपयोग सुरक्षित, कुशल और पारदर्शी वित्तीय प्रणाली बनाने के लिए कैसे किया जा सकता है।

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शुद्धिकारक

एंटोन बॉयकोव

Seasoned copywriter with a focused expertise in crypto and fintech, adept at translating complex industry jargon into clear, engaging content. Driven by my mission to illuminate the intricacies of the crypto and fintech industries, my commitment is to create and deliver content that educates, engages, and empowers. I strive to foster understanding, inspire confidence, and catalyze growth in these dynamic sectors, contributing to the forward momentum of our digital financial future.

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