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勤勉で目標志向の豊かな人間として、私はどのような仕事でも常に質の高い仕事をするよう努力しています。人生で困難な仕事に直面したとき、私は合理的かつ創造的に考えて問題を解決する習慣を身につけました。

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アレクサンダー・シシカノフは暗号およびフィンテック業界で数年の経験を持ち、ブロックチェーン技術の探求に情熱を注いでいます。暗号通貨、フィンテック・ソリューション、取引戦略、ブロックチェーン開発などのトピックについて執筆しています。彼の使命は、安全で効率的かつ透明性の高い金融システムを構築するために、この新しい技術をどのように利用できるかについて、個人を教育することです。

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Seasoned copywriter with a focused expertise in crypto and fintech, adept at translating complex industry jargon into clear, engaging content. Driven by my mission to illuminate the intricacies of the crypto and fintech industries, my commitment is to create and deliver content that educates, engages, and empowers. I strive to foster understanding, inspire confidence, and catalyze growth in these dynamic sectors, contributing to the forward momentum of our digital financial future.

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AIが暗号通貨市場に与える影響とは?

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今日のコンピュータ・インテリジェンス(または人工知能AI)は、情報技術の精緻化における最も進んだ分野の1つで、その基礎は機械学習です。この革新は、現在信じられないほどの人気を博している暗号通貨業界を含む、人間の活動のすべての領域を包含しています。人工知能を取引プロセスに導入したり、インテリジェント・トークンを作成したりすることは避けられませんが、これは暗号通貨市場にどのような結果をもたらすのでしょうか?

この記事では、FinTech産業の発展の新しいステージの中で、暗号通貨技術が人工知能とどのように関連しているのかについて説明します。さらに、人工知能が暗号通貨市場にどのような影響を与えるのか、この技術の完全な実装を妨げる要因は何なのかを知ることができます。記事の最後には、AIが暗号通貨業界の基本原則を変えることができるのかどうかが明らかになるでしょう

キーポイント

  1. AI技術は、暗号セキュリティの開発に役立ち、暗号取引プロセスを最適化し、マイニングプロセスを改善するツールを提供する
  2. AIが暗号市場にもたらす効果としては、マイニングの改善、ブロックチェーンのセキュリティの向上、スマートコントラクトの開発、市場予測のためのツールの実装などがあります
  3. AIとブロックチェーンの共生は、他の多くの側面の形成に加えて、主に暗号空間における疑わしい活動を検出し、犯罪行為を防止するための技術の向上を目指すことになります

暗号通貨と人工知能 – FinTech発展の新たな局面へt

ブロックチェーンと人工知能は、現在最もホットなテクノロジートレンドの2つです。根本的に異なる2つのトレンドであるにもかかわらず、研究者たちは、この2つの技術を組み合わせることの利点について活発に議論しています。PwC は、AIは2030年までに世界経済に15兆7千億ドルを追加し、世界のGDPを14%増加させると予測しています。ガートナーは、同じ年までに、ブロックチェーン技術によって付加されるビジネス価値は3.1兆ドルにまで上昇すると予測しています

ブロックチェーンと人工知能の両技術にはそれぞれ洗練された度合いがありますが、AIとブロックチェーンはどちらも共同でsymbiosis の恩恵を受け、互いの成長を手助けできるテクノロジーです。両技術は異なる方法でデータと相互作用するため、両技術を組み合わせることでデータ活用を次のレベルに引き上げることができます。同時に、機械学習とAIをブロックチェーンに統合することで、基盤となるシステムアーキテクチャを改善することができます。人工知能は、ブロックチェーンの効率を大幅に向上させることができます。AIソリューションは、分散型台帳をよりエネルギー効率的で安全なものにするなど、その限界を克服することができます。また、機械学習は、ブロックチェーンを特定のタスクに適応させる組織にも役立つでしょう

暗号通貨取引におけるAIの応用は無限大です。自動取引や価格予測に加え、リスク管理や投資家の取引ポートフォリオの最適化にも活用できます。AIシステムは詐欺的なスキームを検出でき、市場の変化を長期的に監視できるため、将来的には優れたリスク管理ツールになる可能性があります。また、AIアルゴリズムは、特定の投資目的やリスク許容度に基づき、暗号通貨ポートフォリオを最適化することができます。

AIシステムは、暗号通貨の取引に使用することができます。

AIシステムは、最適な取引決定を行ったり、価格追跡や注文執行などのプロセスを自動化するために使用することができます。さらに、AIは、詐欺的なスキームや検証手順を特定することで、暗号通貨取引の安全性とセキュリティを高める可能性があります。その結果、AIアルゴリズムは暗号通貨市場への参入と移動を比較的安全にし、トレーダーや投資家の流入を促し、市場発展の可能性を高める可能性があります

暗号領域にAIが導入されたことで、AI暗号通貨、ブロックチェーン、および機械学習に基づくその他の暗号プロジェクトが登場し始めました

ファストファクト

人工知能は暗号通貨市場にどう影響するのか

AI暗号技術は、取引、資産管理、投資判断の方法に革命を起こす可能性があるため、次の大きなトレンドになると思われます。この技術により、個人や起業家にとって、暗号通貨の利用がより速く、より安全で、より効率的になる可能性があります。さらに、AIは詐欺、市場操作、人為的ミスのリスクを低減し、暗号通貨投資をより確実で信頼性の高いものにすることができます。以下は、完全に実装された後、AIが暗号業界で対処できるようになる主な課題のリストです

市場予測

人工知能アルゴリズムに基づく計算技術により、市場の動きを予測し、金融市場の要素との対話メカニズムを改善するために得られたデータの総合分析を作成することが可能になるでしょう。現段階では、暗号投資は他の種類と同様にテクニカルおよびファンダメンタル分析に基づいており、市場の動きの方向性をおおよそ、表面的に把握することができます。AIは、ニュースやフォーラムなどの大量の情報を分析し、あらゆる暗号資産の市場動向を迅速かつ正確に予測します

自動売買の発展

暗号市場にAI技術が導入されたおかげで、アルゴリズム取引を大幅に改善することが可能になり、この取引戦略の利益は間違いなく増加するでしょう。現在、アルゴリズム取引は主に複雑な数学的モデルを用いて発展しているが、一般人が書いたプログラムコードを基にした不完全な動作原理であるため、AIに大きく劣るものである。AIはこの問題を解消し、リスクのレベルに応じてベストバランスの取引戦略を選択することができるようになる。

暗号セキュリティソリューションの開発

ブロックチェーンとAI技術の共生は、あらゆる形態のサイバー犯罪や詐欺との戦いに役立ちます。疑わしい活動を認識する際に機械学習アルゴリズムを導入することで、取引プロセスのセキュリティはより信頼性の高い高度なものになり、特に、登録時のID管理、KYCプロセスの自動化、暗号データの分析によるブロックチェーン上の不正取引の防止といったソリューションの構築が可能になります。暗号市場における既存のセキュリティ慣行と組み合わせることで、AIはサイバー犯罪に対抗する能力を高めることができます

スマートコントラクトの開発

現在、smart contractsは異なる人によってプログラムされており、そのような契約には抜け穴や非効率性がない確率がある。これらのプロセスに人工知能を使用することで、バグのないスマートコントラクトの実現とブロックチェーン2.0の実現を確実にすることができ、その実現はさまざまな人工知能技術によって可能になったり強化されたりする可能性があります

人工知能は、スマートコントラクトのテスト、特に形式的な検証にも使用できます:たとえば、自動トラブルシューティング、デバッグや根本原因の分析・検出、検索ベースのソフトウェア工学(SBSE)

など。

マイニングの開発

マイニングとは、ブロックチェーン・ネットワーク上で新しい情報のブロックを採掘するプロセスです。このプロセスは、現在市場に出回っている多くの暗号通貨に共通するもので、財政的にも技術的な設備やハードウェアの面でも、非常にコストがかかることが多い。AIの活用により、ブロックを採掘するプロセスにおける映像素子のリソース消費を抑えるとともに、採掘に使用するソフトウェアコードシステムにおける計算モデルやアルゴリズムを最適化することで、採掘速度を大幅に向上させることができます。このようなソリューションは、現在活発に研究されており、実際に適用されているものもあります。

データ分析

暗号圏に完全に実装されたAIは、市場分析とあらゆる事象のシナリオの構築を通じて取引活動を最適化し、市場センチメント指標に応じた理想的な取引戦略を選択するのに役立ちます。これにより、負けトレードの割合が大幅に減少し、トレードスタイルを手動で選択するだけでなく、AIの利用可能なデータ分析に基づいて値動きを予測することを学ぶのに役立ちます。さらに、AIは、単一の取引資産で利益を上げることを目的とした手順の間違ったシステムによる損失リスクを最小化(または完全に排除)することができます。

投資活動の最適化

暗号圏に完全に実装されたAIは、市場分析とあらゆる事象のシナリオの構築を通じて取引活動を最適化し、市場センチメントの指標に応じた理想的な取引戦略を選択することができます。センチメント分析AIを搭載した自然言語処理により、どの暗号を売買するのがベストかを推奨することができます。さらに、AIは、単一の取引資産で利益を上げることを目的としたステップの誤ったシステムによる損失リスクを最小化(または完全に排除)する。これにより、負けトレードの割合が大幅に減少し、トレードスタイルを手動で選択するだけでなく、AIの利用可能なデータ分析に基づいて値動きを予測することを学ぶのに役立ちます

暗号市場における人工知能の開発と実用化を阻む要因

暗号通貨市場は非常に若く、理解も進んでいないため、時には暗号産業の形成の大きな障害となり、デジタル資産の取引効率を高めるための先進技術の開発と実装を妨げています。ブロックチェーン・システム内でAI技術が普及するためには、多くの作業が必要であり、その適用を妨げるあらゆる種類のマイナス要因を排除することを目的とする必要があります。

Factors Constraining the Development and Practical Application of Artificial Intelligence in the Crypto Market

データの不足

今日、ブロックチェーンと人工知能に基づく共生を完全に統合して作り出すには、市場の動きを予測し、取引戦略を最適化できるAIモデルを構築するためのデータ以上のものが必要である。さらに、少なくとも実際の市場環境でAIをテストし、その品質を評価するためには、今日、少なくとも50%はほとんど研究されていないブロックチェーンネットワークの動作原理を十分に研究する必要がある。100年近く運用の原理を研究するデータがある株式市場とは異なり、暗号通貨市場はそのようなことを自慢することはできません。

人間の心

現在、暗号取引における最高のエンジニアリングはすべて、依然として人間によって作成されています。つまり、取引ツールは一般人の偏見や限界に左右され、その結果、エラーやバグが発生する状況が生まれ、時には望ましくない結果につながることがあります。暗号市場の歴史が浅く、複雑であるため、暗号市場に対する正しい理解が不足していることが、人工知能技術の可能性を最大限に活用し、その発展と近代化を加速させる可能性を阻む障害になっています

限られたコンピューティングパワー

過去の市場データの分析、暗号通貨市場における人間のトレーダーの最適化、またはAIに基づくデジタル資産に関連するその他のタスクを実行できるようにするには、相当なコンピューティングパワーが必要です。AIの動作プロセスは、高度なハイテク機器を含む電子計算機の動作のみに基づいているため、その安定的かつ円滑な動作を保証するためには、暗号取引に関連するすべてのプログラムを実装するためのエコシステムを形成する必要なすべての接続要素が必要となります。AIのための高い処理能力には、メンテナンスやトラブルシューティングに必要なツールも必要です

社会的信頼の欠如

暗号の分野におけるAIの開発は、絶対的な確信を持って、AIブロックチェーンとAI暗号通貨の両方の創造に貢献し、テクノロジーの全体的な概念を根本的に変えることになるでしょう。しかし、AI技術が持つ数多くの展望と利点にもかかわらず、現在の世間一般の態度は、その普及の問題に対して不信と懐疑の念を抱いています。この問題に対処するために、暗号業界、特にデジタル資産取引においてAIを使用することの実用的な利点を実証するための試験やテストが行われるかもしれません

人工知能は暗号通貨産業の原理を根本的に変えることができるのか

AIが暗号市場の基本に与える影響について言えば、暗号業界内でAI技術をフル活用することで生じるあらゆる変化の中で、最も重要かつ優先されるものの1つがセキュリティの向上であると言ってもいいでしょう. 

たとえば、サイバー犯罪者がマイニングリソースのほとんどを所有していない限り、ブロックチェーンをハッキングすることはほとんど不可能ですが、ブロックチェーンプラットフォーム上に構築されたアプリケーションは残念ながらそれほど安全ではありません。機械学習の急速な進歩を考えると、インテリジェントなアルゴリズムによって実行されるブロックチェーンは、攻撃を検知して自動的に防御機構を発動させることができます。また、被害が差し迫っている場合、AIは少なくとも攻撃されたコンポーネントをブロックチェーンプラットフォームの残りの部分から隔離することができます。ブロックチェーンを制御することで、分散型台帳のスケーラビリティと信頼性を向上させることができる。たとえば、取引量が劇的に増加した場合、人工知能は自動的にブロック作成率を上げ、確認時間の増加という代償を払ってスループットを向上させることができます。

AI技術が進化を続け、暗号取引市場に革命をもたらすのであれば、悪用を避けるために規制されることを期待するのが妥当でしょう。より多くの人がこの市場に参入できるようになると、その安定性と安全性を維持するために法的規制が必要になります。しかし、暗号通貨取引におけるAIの利用を制限する措置は取られないだろう。その代わり、個人データ保護、アルゴリズムのオープン化、消費者保護にさらなる努力が注がれることになりそうです

結論

ブロックチェーン技術とAI技術の融合は、暗号ニッチ開発の多くの側面で驚くべき結果をもたらし、暗号通貨取引プロセスの個々の要素だけでなく、暗号市場機能の概念モデルを完全に変更し、より安全で効率的、分散型にするための好条件を作り出すでしょう

勤勉で目標志向の豊かな人間として、私はどのような仕事でも常に質の高い仕事をするよう努力しています。人生で困難な仕事に直面したとき、私は合理的かつ創造的に考えて問題を解決する習慣を身につけました。

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アレクサンダー・シシカノフは暗号およびフィンテック業界で数年の経験を持ち、ブロックチェーン技術の探求に情熱を注いでいます。暗号通貨、フィンテック・ソリューション、取引戦略、ブロックチェーン開発などのトピックについて執筆しています。彼の使命は、安全で効率的かつ透明性の高い金融システムを構築するために、この新しい技術をどのように利用できるかについて、個人を教育することです。

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