Bu makalede

Özellikle Web3, FinTech, kripto ve daha güncel konularda geniş bir konsept yelpazesine sahip, çok yönlü bir yazar. Öğrenme ve bilgilerimi paylaşma tutkumdan gelen, çeşitli kitleler için ilgi çekici içerikler oluşturmaya kendimi adadım. Her gün öğrenmeye çalışıyorum ve karmaşık kavramları herkesin faydalanabileceği anlaşılır içeriklere dönüştürmeyi hedefliyorum.

Daha Fazlasını OkuLinkedin

Redaktör

Tamta Suladze

Tamta, Gürcistan merkezli, haber bültenleri, blok zincir şirketleri ve kripto işletmeleri için küresel finansal ve kripto pazarlarını kapsayan beş yıllık deneyime sahip bir içerik yazarıdır. Yüksek öğrenimdeki geçmişi ve kripto yatırımına olan kişisel ilgisiyle, karmaşık kavramları yeni kripto yatırımcıları için anlaşılması kolay bilgilere bölme konusunda uzmanlaşmıştır. Tamta'nın yazıları hem profesyonel hem de ilişkilendirilebilirdir ve okuyucularının değerli içgörü ve bilgi edinmelerini sağlar.

Daha Fazlasını OkuLinkedin
Paylaş

Yapay Zeka Düzenleme Haberleri – Küresel Teknoloji Yarışı Nasıl Görünüyor?

Endüstri Haberleri

Reading time

Yapay zekanın ortaya çıkışı ve gelişimi, teknoloji, finans ve üretim alanlarında en yeni buluşları ortaya çıkararak dünya çapında şok dalgaları yaratıyor.

YZ’nin belirgin ayak izlerinden biri, makine öğrenimi ve yapay zeka tarafından desteklenen üstün yenilikleri tanıtan Tesla “We, Robot” etkinliğidir.

Aynı zamanda, SEC YZ düzenlemeleri son aşamasına giriyor ve politika yapıcılar bu gelişmeleri düzenlemenin gerekliliğini tartışıyor. Bu çağrıların çoğu ekonomik liderlik ve insan zararını en aza indirmekten kaynaklanıyor.

Dünya genelindeki YZ düzenleme haberlerini gözden geçirelim ve bu teknolojileri kontrol etmenin potansiyel faydalarını ve zorluklarını değerlendirelim.

YZ Trendleri ve Kurallarına Genel Bakış

AI tech race 2010-2023

Küresel yapay zeka pazar büyüklüğünün 2024 yılında 184 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor ve bu rakamın on yılın sonuna kadar büyük ölçüde artması bekleniyor. Statista’nın tahminlerine göre %28’lik bir YBBO (2024-2030) ile piyasa değeri 2030 yılında 826 doların üzerine çıkacaktır.

Günümüzdeki büyümenin büyük bir kısmı, önümüzdeki yıllarda boyutlarını üç katına çıkarabilecek olan makine öğrenimi ve doğal dil işlemeye atfediliyor.

AI global market size

Bununla birlikte, yapay zeka destekli makinelerin ve ürünlerin geliştirilmesiyle ilgili etik bir tartışma var. Pek çok kişi robotların insanlığa üstünlüğü konusundaki endişelerini dile getiriyor. Bununla birlikte, politika yapıcılar konuya ekonomik bir perspektiften bakmakta, yerel YZ yeniliklerini artırmaya ve pazara mümkün olduğunca liderlik etmeye çalışmaktadır.

ABD, Çin’e yüksek performanslı işlem çiplerinin ihracatını kısıtladı çünkü bu ürünler YZ teknolojisini otomobillere, sağlık hizmetlerine, perakendeye ve robot teknolojisine yerleştirmek için kullanılıyor. YZ’ye dışarıdan yapılan yatırımların ulusal teknoloji gelişimine ve dolayısıyla pazar liderliğine zarar verdiği söyleniyor.

Generative AI, insan benzeri çıktılar üretmek için doğal dil işleme (NLP) kullanan en gelişmiş teknolojilerden biridir. Bu özellik, metin veya ses girdisini kullanır ve bir görüntü tasarlama, toplantı planlama, beyin fırtınası fikirleri vb. gibi saniyeler içinde sonuçlar sağlar.

Apple, Amazon ve Nvidia, akıllı telefon yazılımlarında, müşteri hizmetlerinde ve sürücüsüz araçlarında Üretken Yapay Zekayı benimseyen lider firmalardır.

YZ Gelişmeleriyle İlgili Temel Endişeler

Birçok kişi yapay zekanın neden düzenlenmemesi gerektiğini ve neden yapay zeka üzerinde sınırlamalara ihtiyacımız olduğunu sorguluyor. Bu endişelere yol açan faktörlerin bir kombinasyonudur.

  • Etik Risk: Manipüle edilmiş veri setleri, yapay zeka sistemlerinin özellikle işe alım ve kanun uygulamalarında adil olmayan kararlar almasına neden olabilir.
  • Güvenlik Sorunları: Yapay zeka destekli makineler hedefli siber saldırıları sürdürebilir ve yanlış bilgi üretebilir.
  • Gizlilik Endişeleri: Evlerde ve şirketlerde robotların bulunması, çeşitli kişisel ve kurumsal gizlilik risklerini beraberinde getirmektedir.
  • Kontrol İkilemi: Otonom yazılım, özellikle ordu ve finans alanlarında insan kararlarını ve yargılarını tehlikeye atabilir.
  • İş Değiştirme: Karmaşık görevleri insanlardan daha yüksek bir hızda yerine getirme yeteneği, iş ve gelir istikrarını tehdit eder.

Dünyadan Yapay Zeka Düzenleme Haberleri

Yapay zekanın ilerlemesini kontrol etmek, bir teknoloji balonu ya da yıkıcı sonuçlardan kaçınmak için gereklidir. Bazıları devam eden patlamanın dot-com balonuna benzer bir etki yaratabileceğini savunuyor. Şimdi bu büyümeyi engelleme çabalarından bazılarını gözden geçirelim.

ABD’de Yapay Zeka Düzenlemesi

Amerika Birleşik Devletleri şu anda 50 milyar dolar olarak tahmin edilen devasa pazar büyüklüğü ve tüm sektörün %27’sine sahip olmasıyla dünyanın en büyük yapay zeka geliştiricisi konumunda. Bununla birlikte, Çin’deki yükselen eğilimler ABD’li kanun yapıcılar için büyük endişe kaynağıdır.

US AI market size

Geçen yıl Başkan Joe Biden Çin’de yapay zeka, kuantum hesaplama, yarı iletkenler ve mikroelektronik ile ilgili yatırımları yasaklayan bir kararname imzaladı.

Ulusal düzeyde, Amerika Birleşik Devletleri’nin bu sektörü düzenlemek için merkezi bir organı yok. Her sektörün yapay zeka uygulamasını değerlendirdiği merkezi olmayan bir yönetim sistemi kullanmaktadır. Örneğin, Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi, sürücüsüz araçların doğru şekilde uygulanmasını sağlamaktadır.

Tek istisna, kurumsal veri toplama, otonom makineler ve teknoloji üretimi gibi ulusal güvenlikle ilgilidir.

Çin’deki YZ Yasaları

Çin, ikinci en büyük ekonomi ve yapay zeka teknolojisinde ABD’nin en belirgin rakibi. Mevcut pazar büyüklüğünün 34 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor ki bu da küresel sermayenin %18’ine denk geliyor.

En büyük geliştirme kurumlarından bazılarına ve dünyanın en çok yayınlanan yapay zeka patentlerine sahiptir. Aslında, ilk on patent sahibinden altısı Çinli şirketlerdir.

AI patents worldwide

Çin, tüm YZ ve siber uygulamaları ve gelişmeleri kapsayan kapsamlı bir düzenleyici çerçeve sunarak düzenlemelere merkezi bir yaklaşım izlemektedir.

Bu kurallar ulusal güvenlik, veri koruma ve hükümet izlemesine odaklanmaktadır. Bu amaçla Kişisel Bilgilerin Korunması Kanunu, Siber Güvenlik Kanunu ve Yeni Nesil YZ Geliştirme Planı gibi çeşitli reformlar oluşturulmuştur.

Kurallar, özellikle gözetim, veri toplama ve askeri uygulamalar gibi bazı hususlar üzerinde sıkı kontrol ile inovasyonu teşvik ediyor.

AB Yapay Zeka Yönetmelikleri

AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka teknolojisinin etik kullanımına odaklanan Avrupa Birliği’ndeki düzenleyici çerçeveyi yönlendiriyor. Mart 2024’te oylanan taslağın bu yıl son halini alması ve 2026’da tam olarak uygulanması bekleniyor.

AB YZ düzenlemeleri, YZ sistemleri tarafından veri toplama, işleme ve kullanımına ilişkin GDPR standartlarına benzer şekilde çalışmaktadır. Yasa, otonom makineler tarafından kontrol edilemeyen herhangi bir işlevi kısıtlayabilir ve tüketici verilerinin sağlıklı kullanımını teşvik edebilir.

Ancak, bu aşamada çok fazla kısıtlamanın aşırı olduğu ve bölgenin yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki ilerlemesini engelleyebileceği düşünülüyor. Yazılım uygulamaları ve iş sistemlerinin çok uluslu geliştiricisi SAP’nin CEO’su, aşırı düzenlemenin yeni kurulan şirketlere zarar verebileceğini ve odağın daha fazla düzenleme yerine sonuçlara ve uygun eğitime kaydırılması gerektiğini belirtti.

İngiltere Yapay Zeka Düzenlemeleri

Avrupa’daki kısıtlamaların aksine Birleşik Krallık, minimum merkezi müdahale ile sorumlu inovasyon için bastırıyor. Bir yapay zeka stratejisi teknik incelemesinde Birleşik Krallık, “Yapay zeka düzenlemesine yenilik yanlısı bir yaklaşım” izlediğini belirtmiştir.

Başka bir deyişle, beş ilkeyi izleyerek YZ uygulamalarının doğru kullanımını teşvik etmek için her sektördeki yetkililere güveniyor: Emniyet, güvenlik ve sağlamlık – Uygun şeffaflık ve açıklanabilirlik – Adillik – Hesap verebilirlik ve yönetişim – Çekişilebilirlik ve telafi.

Birleşik Krallık yasaları, bu teknolojileri aşırı düzenlemekten uzak durmaya ve girişimlerin ve yeniliklerin gelişmesine ve sonuçlara göre değerlendirilmesine yol açmaya çalışıyor.

Avustralya’da Yapay Zeka Düzenlemesi

Avustralya, 2019 yılında bu sektörü düzenlemek için Ulusal Yapay Zeka Etik Çerçevesi’ni oluşturdu. Bu çerçeve, özel ve kamu sektörlerine yapay zeka kreasyonlarının geliştirilmesi ve uygulanmasında rehberlik etmek üzere tasarlanmıştır.

Eylül 2024’te ülke, Ekim ayında güncellenen Gönüllü YZ Güvenlik Standardını yayınladı. Bu yönergeler, ürün ve hizmetlerinde yapay zeka tasarlamak ve kullanmak isteyen kuruluşlar ve girişimler için 10 “korkuluk” getirmiştir.

Ayrıca Avustralya, teknoloji ortamını şekillendirmek için rekabet, tüketici güvenliği ve gizlilik verilerinin korunmasına ilişkin mevcut yasaları kullanmaktadır.

Sonuç

Yapay zekanın ortaya çıkışı, dünya genelinde düzenleyici çerçeveleri, inovasyon çalışmalarını ve teknolojinin benimsenmesini şekillendirdi. Ülkeler, ekonomilerine yardımcı olmak için bu eğilimleri en iyi şekilde benimsemek için farklı adımlar atıyor.

ABD’deki yapay zeka düzenleme haberleri, inovasyonu ve yatırımları korumayı ve yabancı istihbarata dengesiz müdahaleden kaçınmayı amaçlıyor. Ancak Çin, kapsamlı düzenleyici ve teknolojik gelişmelerle ciddi bir rekabet oluşturuyor.

Cevaplar veya tavsiyeler mi arıyorsunuz?

Kişiselleştirilmiş yardım almak için sorularınızı formda paylaşın

Özellikle Web3, FinTech, kripto ve daha güncel konularda geniş bir konsept yelpazesine sahip, çok yönlü bir yazar. Öğrenme ve bilgilerimi paylaşma tutkumdan gelen, çeşitli kitleler için ilgi çekici içerikler oluşturmaya kendimi adadım. Her gün öğrenmeye çalışıyorum ve karmaşık kavramları herkesin faydalanabileceği anlaşılır içeriklere dönüştürmeyi hedefliyorum.

Daha Fazlasını OkuLinkedin

Redaktör

Tamta Suladze

Tamta, Gürcistan merkezli, haber bültenleri, blok zincir şirketleri ve kripto işletmeleri için küresel finansal ve kripto pazarlarını kapsayan beş yıllık deneyime sahip bir içerik yazarıdır. Yüksek öğrenimdeki geçmişi ve kripto yatırımına olan kişisel ilgisiyle, karmaşık kavramları yeni kripto yatırımcıları için anlaşılması kolay bilgilere bölme konusunda uzmanlaşmıştır. Tamta'nın yazıları hem profesyonel hem de ilişkilendirilebilirdir ve okuyucularının değerli içgörü ve bilgi edinmelerini sağlar.

Daha Fazlasını OkuLinkedin
Paylaş