بهترین شاخص‌های MetaTrader 4 که هر معامله‌گری باید از آن‌ها آگاه باشد

MetaTrader 4 (MT4) یکی از مورد اعتمادترین نرم‌افزارهای معاملاتی در سراسر جهان است که توسط مبتدیان و معامله‌گران حرفه‌ای استفاده می‌شود و کیفیت آن با گذر زمان ثابت شده است. جذابیت این پلتفرم در ابزارهای نموداری قدرتمند، قابلیت‌های معامله‌گری خودکار و مجموعه‌ای گسترده از شاخص‌های موجود برای تحلیل فنی نهفته است که به شما امکان می‌دهد شرایط بازار را تحلیل کنید، حرکات قیمتی را پیش‌بینی کنید و تصمیمات معاملاتی آگاهانه بگیرید تا عملکرد معاملاتی خود را تعیین کنید.

شاخص‌های MetaTrader 4 مدل‌های ریاضیاتی بسیار تخصصی‌ای هستند که برای شناسایی و پیگیری فعالیت بازار یا روندهای قیمتی طراحی شده‌اند تا نتیجه‌گیری‌هایی در مورد ویژگی‌ها و الگوهای آن‌ها به دست آورند.

این مقاله به شما کمک می‌کند تا به پرسش‌هایی همچون “شاخص‌های MT4 چیستند؟” “چه نوع شاخص‌هایی وجود دارند؟” و “کدام یک از آن‌ها بهترین‌ها برای استفاده در چارچوب معامله‌گری الکترونیکی در بازارهای سرمایه هستند؟” پاسخ دهید.

شاخص‌های MetaTrader 4 چیستند؟

شاخص‌های MetaTrader 4 ابزارهای تحلیل فنی هستند که در داخل پلتفرم معاملاتی برای کمک به معامله‌گران در اتخاذ تصمیمات معاملاتی آگاهانه بر اساس شرایط و ترجیحات خاص معاملاتی استفاده می‌شوند. این شاخص‌ها حرکات قیمتی، حجم و داده‌های دیگر بازار را تحلیل می‌کنند تا بینش‌هایی درباره روندهای قیمتی احتمالی در آینده و شرایط بازار ارائه دهند. آن‌ها همچنین به معامله‌گران امکان می‌دهند استراتژی‌های حرکات قیمتی را به کار بگیرند تا به درک عمیق‌تری از فعالیت بازار دست یابند و حرکات قیمتی احتمالی را در هر دارایی معاملاتی پیش‌بینی کنند.

هر گونه اندازه‌گیری که ارزشی از حرکت قیمت یک جفت ارز یا دارایی مالی دیگر به دست می‌آید به عنوان یک شاخص MT4 شناخته می‌شود. معامله‌گران از این شاخص‌ها به عنوان بخشی از تحلیل فنی برای پیش‌بینی سطح قیمت‌های آینده یا روند کلی قیمت یک اوراق بهادار خاص با بررسی الگوهای گذشته یا عملکرد بازار استفاده می‌کنند.

شاخص‌های معاملاتی منحصر به فرد هستند زیرا عوامل بنیادی که بر قیمت‌ها تأثیر می‌گذارند مانند حجم معاملات، نوسانات، لغزش، سطح نقدینگی و غیره را در نظر نمی‌گیرند. شاخص‌های فنی که به طور خاص برای تحلیل و شناسایی حرکات قیمتی کوتاه‌مدت طراحی شده‌اند، توسط معامله‌گران فعال در تمام بازارها، به ویژه فارکس، ترجیح داده می‌شوند.

چندین شاخص موثر MT4 نتایج خود را به طور مستقیم بر روی نمودار قیمت دارایی نمایش می‌دهند. این امر کار تحلیل‌گر را در مقایسه شاخص‌های MT4 با قیمت بازار ساده می‌کند. انواع دیگر از موثرترین شاخص‌های MT4، مانند نوسانگرها، نتایج خود را در یک پنجره جداگانه نمایش می‌دهند.

بیشتر معامله‌گران بلندمدت یا سرمایه‌گذاران تأکید زیادی بر شاخص‌های فنی ندارند. این به این دلیل است که این شاخص‌ها اطلاعات قابل توجهی در مورد عوامل بنیادی که می‌توانند بر قیمت‌ها تأثیر بگذارند، ارائه نمی‌دهند. با این حال، معامله‌گران بلندمدت همچنان می‌توانند از شاخص‌های فنی بهره‌مند شوند، زیرا آن‌ها می‌توانند در شناسایی نقاط ورود و خروج بهینه با تحلیل روندهای بلندمدت کمک کنند.

انواع شاخص‌های فنی کدامند؟

امروزه، اکوسیستم معاملاتی MetaTrader گسترده‌ترین محدوده شاخص‌ها را برای تحلیل انواع مختلف و روش‌های کاربرد ارائه می‌دهد. هر کدام مزایا، معایب و خصوصیات خاص خود را دارند که بر اجرای یک استراتژی معاملاتی خاص تأثیر می‌گذارند.

لیست گسترده‌ای از شاخص‌های فنی به گروه‌ها تقسیم شده و بر اساس روش پیگیری حرکت قیمت، روند یا هر ویژگی دیگر که ذاتی در تغییر قیمت هر دارایی است، رتبه‌بندی می‌شود. از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

شاخص‌های روند

شاخص‌های روند نقش اساسی در تحلیل فنی دارند با بررسی داده‌های قیمت گذشته برای تعیین روند کلی بازار. این به معامله‌گران امکان می‌دهد حرکات قیمتی آینده را پیش‌بینی کرده و تصمیمات بیشتری بگیرند. با شناسایی اینکه آیا یک دارایی در حال افزایش، کاهش یا حرکت جانبی است، شاخص‌های روند بینش‌های ارزشمندی در مورد جهت بازار ارائه می‌دهند.

هدف اصلی شاخص‌های روند کمک به معامله‌گران در شناسایی جهت غالب بازار است. این شامل شناسایی اینکه آیا بازار در حال تجربه یک روند صعودی، نزولی یا جانبی است. با انجام این کار، معامله‌گران می‌توانند درک بهتری از رفتار بازار به دست آورده و استراتژی‌های معاملاتی خود را بر این اساس تنظیم کنند.

علاوه بر شناسایی روندها، شاخص‌های روند همچنین به معامله‌گران کمک می‌کنند تا نقاط ورود و خروج بهینه برای معاملات خود را شناسایی کنند. با تحلیل روند شناسایی شده، معامله‌گران می‌توانند تصمیمات بیشتری در مورد زمان ورود یا خروج از بازار بگیرند، که در نهایت به بهبود نتایج معاملاتی آن‌ها کمک می‌کند. این نکته به اهمیت عملی شاخص‌های روند در هدایت معامله‌گران به سمت استراتژی‌های معاملاتی موثرتر اشاره دارد.

شاخص‌های مومنتوم

شاخص‌های مومنتوم ابزارهای اساسی در تحلیل فنی هستند که سرعت و بزرگی حرکات قیمتی را اندازه‌گیری می‌کنند. با ارزیابی اینکه چقدر سریع قیمت‌ها در یک بازه زمانی مشخص تغییر می‌کنند، آن‌ها به معامله‌گران کمک می‌کنند تا شدت یک روند و نقاط احتمالی چرخش را تعیین کنند.

با استفاده از شاخص‌های مومنتوم، معامله‌گران می‌توانند بینش‌های ارزشمندی درباره دینامیک بازار کسب کنند و تصمیمات آگاهانه‌ای بر اساس تحلیل سرعت حرکت قیمت بگیرند. این شاخص‌ها در شناسایی روندها و تغییرات احتمالی در جهت بازار، ابزارهای بسیار مفیدی هستند، و به معامله‌گران درک جامعی از رفتار قیمت ارائه می‌دهند.

شاخص‌های حجم

شاخص‌های حجم ابزارهایی هستند که در تحلیل فنی برای کمیت حجم دارایی‌های معامله شده در طول یک دوره خاص استفاده می‌شوند. با بررسی حجم معاملات، این ابزارها اطلاعات ارزشمندی درباره شدت و جهت حرکات قیمتی ارائه می‌دهند. معامله‌گران می‌توانند از شاخص‌های حجم برای تأیید روندها، شناسایی احتمالی بازگشت‌ها، و تشخیص فشار خرید یا فروش در بازار استفاده کنند.

هدف اصلی شاخص‌های حجم تأیید روندها با ارزیابی این است که آیا حجم با حرکات قیمتی همخوانی دارد یا خیر، و بدین ترتیب قوت یک روند را تأیید می‌کند. علاوه بر این، این ابزارها به معامله‌گران کمک می‌کنند تا بازگشت‌های احتمالی روند را با تشخیص ناسازگاری‌ها بین حجم و حرکات قیمتی شناسایی کنند. 

شاخص‌های حجم به معامله‌گران امکان می‌دهند تا سطح فشار خرید یا فروش در بازار را اندازه‌گیری کنند، که اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه درباره نقاط ورود و خروج ارائه می‌دهد.

شاخص‌های نوسان

شاخص‌های نوسان ابزارهای اساسی در تحلیل فنی هستند که برای ارزیابی سرعت و دامنه تغییرات قیمتی در بازارهای مالی طراحی شده‌اند. با تحلیل این شاخص‌ها، معامله‌گران بینش‌های ارزشمندی درباره نوسانات سطح قیمت‌ها در طول زمان کسب می‌کنند، که در درک دینامیک بازار و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری درباره معاملات کمک می‌کند.

این شاخص‌ها چندین وظیفه حیاتی را انجام می‌دهند، از جمله کمی‌سازی ریسک بازار مرتبط با تغییرات قیمتی. آن‌ها به معامله‌گران کمک می‌کنند تا تشخیص دهند که آیا بازار دارای نوسان بالا است، که نشان‌دهنده پتانسیل تغییرات قابل‌توجه قیمت است، یا نوسان پایین، که نشان‌دهنده رفتار قیمتی پایدارتر است. علاوه بر این، شاخص‌های نوسان به تدوین استراتژی‌های معاملاتی متناسب با شرایط نوسانی موجود کمک می‌کنند.

شاخص‌های احساسات

شاخص‌های احساسات به عنوان ابزارهای ارزشمند در بازارهای مالی خدمت می‌کنند. آن‌ها بینش‌هایی درباره احساس کلی سرمایه‌گذاران و معامله‌گران نسبت به دارایی‌های خاص یا کل بازار ارائه می‌دهند. این معیارها به معامله‌گران کمک می‌کنند تا تشخیص دهند که آیا احساس غالب در بازار صعودی یا نزولی است و بر اساس احساسات بازار تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرند.

هدف اصلی شاخص‌های احساسات اندازه‌گیری حال و هوای مشارکت‌کنندگان بازار است و نگاهی به احساسات و نگرش‌هایی ارائه می‌دهند که می‌توانند بر حرکات بازار تأثیر بگذارند. علاوه بر این، این شاخص‌ها در پیش‌بینی احتمالی بازگشت‌های قیمتی با شناسایی سطوح شدید خوش‌بینی یا بدبینی در احساسات کمک می‌کنند.

شاخص‌های عرضی

شاخص‌های عرضی قدرت کلی بازار را با بررسی سطح مشارکت دارایی‌های مختلف در یک روند یا حرکت خاص ارزیابی می‌کنند. با تحلیل این شاخص‌ها، معامله‌گران بینش‌های ارزشمندی درباره دینامیک داخلی بازار کسب می‌کنند که به آن‌ها امکان می‌دهد تشخیص دهند که آیا یک رالی یا رکود بازار به طور گسترده پشتیبانی می‌شود یا محدود به تعداد کمی از سهام است. این تحلیل برای درک سلامت بنیادی حرکات بازار حیاتی است.

وظیفه اصلی شاخص‌های عرضی ارزیابی حیاتی بازار است با اندازه‌گیری تعداد دارایی‌های افزایشی در مقابل دارایی‌های کاهشی، و بدین ترتیب تصویری واضح‌تر از جهت و قوت بازار ارائه می‌دهد.

علاوه بر این، این شاخص‌ها در شناسایی ناسازگاری‌های احتمالی که می‌توانند بازگشت‌های بازار را هشدار دهند با برجسته کردن ناسازگاری‌ها بین شاخص‌های عمده بازار و مشارکت کلی سهام نقش اساسی ایفا می‌کنند.

شاخص‌های حمایت و مقاومت

شاخص‌های حمایت و مقاومت به معامله‌گران کمک می‌کنند تا سطوح قیمتی حیاتی را که دارایی‌ها در آن‌ها حمایت پیدا می‌کنند یا با مقاومت مواجه می‌شوند، شناسایی کنند. اهداف اصلی شاخص‌های حمایت و مقاومت شامل شناسایی سطوح قیمتی کلیدی است که انتظار می‌رود فشار خرید یا فروش در آن‌ها ظهور کند، پیش‌بینی حرکات قیمتی احتمالی بر اساس رفتار قیمتی تاریخی در این سطوح، و توسعه استراتژی‌های معاملاتی موثر. معامله‌گران می‌توانند از این شاخص‌ها برای تعیین سطح‌های توقف‌زیان یا سودبرداری و تنظیم استراتژی‌های معاملاتی خود به تناسب استفاده کنند تا از روندهای بازار بهره‌مند شوند.

شاخص‌های تشخیص الگو

شاخص‌های تشخیص الگو برای شناسایی و ارزیابی تشکیل‌های تکراری قیمت در نمودارهای مالی طراحی شده‌اند. این ابزارها به معامله‌گران کمک می‌کنند تا الگوهای خاصی را که اغلب نشانه تغییرات احتمالی بازار هستند، شناسایی کنند و بدین ترتیب بینش‌های ارزشمندی درباره حرکات احتمالی قیمت در آینده ارائه دهند.

هدف اصلی این است که الگوهایی شناسایی شوند که به طور تاریخی منجر به حرکات خاصی در قیمت شده‌اند، که می‌تواند در پیش‌بینی روندهای آینده کمک‌کننده باشد. علاوه بر این، این شاخص‌ها در تصمیم‌گیری‌های تجاری با ارائه زمینه برای انتخاب‌های معاملاتی مبتنی بر رفتار الگوی تاریخی، کمک می‌کنند.

برترین 10 شاخص MetaTrader 4

پلتفرم MetaTrader راهی طولانی را از ابتدایی‌ترین مراحل تا نرم‌افزاری حرفه‌ای طی کرده است که ترکیبی بهینه از ویژگی‌ها و ابزارهای لازم برای کار راحت در بازارهای مالی ارائه می‌دهد، از جمله لیستی بی‌پایان از شاخص‌های تحلیلی که به تحلیل روندها و تشکیل‌ها کمک می‌کنند. لیست بهترین شاخص‌های معاملاتی MT4 شامل موارد زیر است:

1. میانگین‌های متحرک (MA)

میانگین‌های متحرک (MA) یک ابزار محبوب در تحلیل فنی هستند که به صاف کردن داده‌های قیمتی و شناسایی روندها در بازار کمک می‌کنند. هدف اصلی میانگین‌های متحرک این است که به معامله‌گران دیدگاهی واضح‌تر از جهت روند و سطوح احتمالی حمایت یا مقاومت ارائه دهند.

دو نوع اصلی میانگین‌های متحرک وجود دارد:

میانگین متحرک ساده (SMA): این نوع میانگین قیمت‌ها را در یک دوره مشخص محاسبه می‌کند و خطی صاف ارائه می‌دهد که جهت کلی روند را نشان می‌دهد.

میانگین متحرک نمایی (EMA): EMA وزن بیشتری به قیمت‌های اخیر می‌دهد و آن را در مقایسه با SMA به تغییرات قیمتی جاری پاسخگوتر می‌کند. این بدان معنی است که EMA سریع‌تر به حرکات قیمت واکنش نشان می‌دهد، که در بازارهای پرسرعت می‌تواند مفید باشد.

2. شاخص قدرت نسبی (RSI)

شاخص قدرت نسبی (RSI) یک نوسانگر مومنتوم است که سرعت و تغییر حرکات قیمتی را در مقیاسی از 0 تا 100 اندازه‌گیری می‌کند. این شاخص توسط J. Welles Wilder توسعه داده شده است و برای ارزیابی قدرت عملکرد قیمتی اخیر یک اوراق بهادار نسبت به عملکرد گذشته‌اش استفاده می‌شود.

RSI به معامله‌گران کمک می‌کند شرایطی را شناسایی کنند که در آن یک دارایی ممکن است بیش‌خرید یا بیش‌فروش شده باشد، که نشان‌دهنده نقاط احتمالی بازگشت در بازار است. 

معمولاً، یک مقدار RSI بالاتر از 70 نشان می‌دهد که دارایی ممکن است بیش‌خرید شده باشد و ممکن است برای کاهش قیمت یا اصلاح آماده باشد. به طور متقابل، یک مقدار RSI زیر 30 نشان می‌دهد که دارایی ممکن است بیش‌فروش شده باشد و ممکن است برای افزایش قیمت آماده باشد.

3. همگرایی و واگرایی میانگین‌های متحرک (MACD)

همگرایی و واگرایی میانگین‌های متحرک (MACD) یک شاخص فنی همه‌کاره و گسترده‌ای است که به معامله‌گران کمک می‌کند تغییرات در قدرت، جهت، مومنتوم و مدت یک روند در قیمت یک سهام را شناسایی کنند. این شاخص توسط Gerald Appel در اواخر دهه 1970 توسعه داده شده است و ترکیبی از جنبه‌های شاخص‌های پیروی از روند و مومنتوم را برای ارائه دیدگاهی جامع از بازار فراهم می‌کند.

اجزای کلیدی این شاخص عبارتند از:

خط MACD: این تفاوت بین میانگین‌های متحرک نمایی (EMA) 12 روزه و 26 روزه قیمت است. این بخش اصلی MACD است و جهت و مومنتوم روند را منعکس می‌کند.

خط سیگنال: یک EMA 9 روزه از خط MACD است. خط سیگنال سیگنال‌های خرید یا فروش تولید می‌کند. زمانی که خط MACD بالاتر از خط سیگنال عبور می‌کند، نشان‌دهنده سیگنال خرید احتمالی است و زمانی که پایین‌تر عبور می‌کند، نشان‌دهنده سیگنال فروش احتمالی است.

هیستوگرام MACD: این هیستوگرام تفاوت بین خط MACD و خط سیگنال را نشان می‌دهد. هیستوگرام به صورت تصویری همگرایی و واگرایی بین این دو خط را نشان می‌دهد و به معامله‌گران کمک می‌کند تا قوت و جهت روند را ارزیابی کنند. میله‌های مثبت نشان‌دهنده این است که خط MACD بالاتر از خط سیگنال است، در حالی که میله‌های منفی نشان‌دهنده پایین‌تر بودن است.

4. باندهای بولینگر

باندهای بولینگر یک ابزار تحلیل فنی متمرکز بر نوسان است که توسط John Bollinger در اوایل دهه 1980 ایجاد شده است. این ابزار برای شناسایی شرایط بیش‌خرید یا بیش‌فروش بازار و همچنین ارزیابی نوسانات و حرکات قیمتی احتمالی ابزارهای مالی مختلف استفاده می‌شود. ساختار باندهای بولینگر شامل سه خط متمایز در نمودار قیمت است که بینش‌های حیاتی درباره رفتار بازار ارائه می‌دهند.

خط مرکزی، که به عنوان باند میانی شناخته می‌شود، معمولاً توسط میانگین متحرک ساده 20 روزه (SMA) قیمت دارایی نمایش داده می‌شود که میانگین قیمت را در یک بازه زمانی مشخص نشان می‌دهد. باند بالایی با افزودن تعداد مشخصی از انحرافات استاندارد — معمولاً دو عدد — به باند میانی مشتق می‌شود که نشان‌دهنده مقاومت احتمالی و نشان‌دهنده شرایط بیش‌خرید است. به طور متقابل، باند پایینی با کسر همان تعداد انحرافات استاندارد از باند میانی محاسبه می‌شود که نشان‌دهنده حمایت احتمالی و شناسایی شرایط بیش‌فروش است.

5. اصلاح فیبوناچی

اصلاح فیبوناچی یک ابزار فنی ارزشمند است که در تحلیل مالی برای شناسایی سطوح حمایت و مقاومت احتمالی در حرکات قیمتی یک دارایی استفاده می‌شود. این روش بر اساس دنباله فیبوناچی است، یک سری عددی که در آن هر عدد جمع دو عدد قبلی است. با استفاده از نسبت‌های کلیدی مشتق شده از این سری، معامله‌گران می‌توانند نقاط بازگشت احتمالی در روند قیمت دارایی را پیش‌بینی کنند.

سطوح اصلاح فیبوناچی اصلی که معمولاً در تحلیل فنی استفاده می‌شود شامل 23.6٪، 38.2٪، 50٪، 61.8٪ و 76.4٪ است. این سطوح با اندازه‌گیری فاصله عمودی بین یک نقطه بالا و یک نقطه پایین در نمودار قیمت و سپس اعمال این نسبت‌ها برای شناسایی مناطقی که قیمت ممکن است قبل از ادامه مسیر اصلی خود به آن‌ها بازگردد، محاسبه می‌شوند.

معامله‌گران می‌توانند به طور موثر اصلاح فیبوناچی را با شناسایی قله‌ها و نقاط پایین قابل توجه در نمودار قیمت، ترسیم سطوح فیبوناچی بین این نقاط و استفاده از خطوط افقی حاصل برای نشان دادن سطوح حمایت و مقاومت احتمالی برای اصلاحات قیمت، به کار بگیرند.

6. نوسانگر استوکاستیک

نوسانگر استوکاستیک یک شاخص مومنتوم است که در تحلیل فنی به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود و موقعیت قیمت بسته شدن را نسبت به دامنه قیمتی خود در یک بازه زمانی تعیین شده ارزیابی می‌کند. این ابزار توسط George Lane در اواخر دهه 1950 ایجاد شده است و هدف آن شناسایی شرایط بیش‌خرید و بیش‌فروش در بازار است و بدین ترتیب سیگنال‌های احتمالی برای خرید و فروش ارائه می‌دهد.

اجزای اصلی نوسانگر استوکاستیک خط %K است که نشان‌دهنده قیمت بسته شدن فعلی نسبت به محدوده بالا و پایین در تعداد مشخصی از دوره‌ها، معمولاً 14 روز، است. محاسبه خط %K به صورت درصد بیان می‌شود، با استفاده از قیمت بسته شدن فعلی، کمترین قیمت در دوره‌های گذشته و بالاترین قیمت در همان دوره.

علاوه بر این، خط %D یک میانگین متحرک نرم‌شده از خط %K است که معمولاً بر اساس یک میانگین سه‌دوره‌ای محاسبه می‌شود. این خط سیگنال‌های معاملاتی تولید می‌کند با اعتبار سنجی بیشتر حرکات خط %K.

7. میانگین دامنه واقعی (ATR)

میانگین دامنه واقعی (ATR) به عنوان یک شاخص نوسان در تحلیل فنی خدمت می‌کند، و میزان حرکت قیمتی یا نوسان یک دارایی مالی را در یک بازه زمانی تعریف‌شده کمی‌سازی می‌کند. این شاخص توسط J. Welles Wilder در سال 1978 در کتاب “مفاهیم جدید در سیستم‌های معاملاتی فنی” معرفی شد و به معامله‌گران بینش‌هایی درباره نوسانات معمول قیمت یک دارایی ارائه می‌دهد و بدین ترتیب در تعیین نقاط توقف زیان و شناسایی نقاط ورود و خروج بهینه برای معاملات کمک می‌کند.

8. SAR پارابولیک (توقف و معکوس)

SAR پارابولیک، که مخفف Stop and Reverse (توقف و معکوس) است، یک ابزار پیروی از روند است که توسط J. Welles Wilder ایجاد شده است و اولین بار در کتاب او “مفاهیم جدید در سیستم‌های معاملاتی فنی” در سال 1978 معرفی شد. این شاخص به منظور اعلام نقاط بازگشت احتمالی در حرکت قیمت یک دارایی طراحی شده است، و بدین ترتیب به معامله‌گران در تعیین روند غالب و شناسایی لحظاتی که ممکن است تغییر در آن روند رخ دهد، کمک می‌کند.

ویژگی اصلی SAR پارابولیک ارزش‌های ترسیم‌شده آن است که به صورت نقاطی بر روی نمودار قیمت نمایش داده می‌شود. این نقاط جهت پیش‌بینی‌شده حرکت قیمت را نشان می‌دهند: در طول یک روند صعودی، نقاط زیر قیمت ظاهر می‌شوند که نشان‌دهنده مومنتوم صعودی است، در حالی که در یک روند نزولی، آن‌ها بالای قیمت قرار می‌گیرند که نشان‌دهنده شرایط نزولی است.

9. ابر ایچیموکو

ابر ایچیموکو، که به نام Ichimoku Kinko Hyo نیز شناخته می‌شود، یک ابزار پیروی از روند جامع است که در تحلیل فنی برای ارائه یک نمای کلی سریع از روند، مومنتوم و سطوح حمایت و مقاومت احتمالی یک دارایی استفاده می‌شود. این شاخص توسط Goichi Hosoda در دهه 1960 ایجاد شده است و با ادغام اجزای مختلف در یک نمودار، دیدگاهی جامع از بازار ارائه می‌دهد.

10. Williams %R

شاخص Williams %R که توسط Larry Williams ایجاد شده است، یک نوسانگر مومنتوم است که در تحلیل فنی برای ارزیابی موقعیت قیمت بسته شدن نسبت به محدوده بالا و پایین در یک بازه زمانی مشخص استفاده می‌شود. هدف آن شناسایی شرایط بیش‌خرید و بیش‌فروش در یک بازار است و به معامله‌گران در شناسایی نقاط بازگشت احتمالی کمک می‌کند. این شاخص معمولاً به صورت یک نمودار خطی نمایش داده می‌شود و بین 0 و -100 نوسان می‌کند.

نتیجه‌گیری

شاخص‌های فنی پلتفرم MT4 بخش جدایی‌ناپذیر از فعالیت سرمایه‌گذاری هر شرکت‌کننده در بازار هستند. آن‌ها بنیانی برای ساخت یک استراتژی سرمایه‌گذاری سودآور تشکیل می‌دهند و به تحلیل احساسات، روندها و تشکیل‌های بازار کمک می‌کنند.

هر شاخص ویژگی‌های خاص خود را دارد و به تحلیل ویژگی‌ها در شرایط بازار مجزا کمک می‌کند، بنابراین استفاده از ترکیبی از شاخص‌های مختلف و سایر ابزارهای تحلیلی برای افزایش کارایی تحلیل منطقی به نظر می‌رسد.